MCP Server Unifi
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MCP Server Unifi

MCPプロトコルを通じてUniFiネットワーク機器を管理するサーバーの実装で、自然言語対話とAIエージェントによる制御をサポートしています。
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7.4K

MCP Server UniFiとは?

これは、あなたのUniFiネットワーク機器に接続するスマート管理サーバーで、自然言語を使ってAIアシスタント(Goose/Claudeなど)と対話し、ネットワーク機器を照会および制御できます。複雑なコマンドを覚える必要はありません。

MCP Server UniFiの使い方は?

AIアシスタントに「接続されているすべての機器をリストアップ」などの自然言語の質問を入力するだけで、サーバーが自動的にUniFi APIリクエストに変換し、分かりやすい結果を返します。

適用シーン

ネットワーク管理者が対話形式で迅速にネットワークの状態を取得したり、家庭ユーザーがコンソールにログインせずに機器の接続状況を照会したりするのに適しています。

主要機能

自然言語照会
日常の言語でネットワークの状態や機器の情報を問い合わせます。
複数のAIエージェント対応
Goose AIやClaude Desktopなどの複数のAIアシスタントと互換性があります。
安全なAPI統合
公式のUniFi APIキーを通じて、あなたのネットワークに安全にアクセスします。
利点
複雑なコマンドを覚える必要がなく、自然言語でネットワークを管理できます。
UniFiコンソールに直接ログインせずに情報を取得できます。
主流のAI対話アシスタントとの統合をサポートしています。
制限
UniFi APIキーを事前に設定する必要があります。
現在、AIを通じた機器の設定変更はサポートされていません。
ローカルのPython実行環境に依存しています。

使い方

APIキーを取得する
UniFiコンソールのSettings » Control Plane » IntegrationsでAPIキーを作成します。
環境を設定する
リポジトリをクローンし、Python仮想環境を作成します。
キーを設定する
環境変数にあなたのUniFi APIキーを設定します。
サーバーを起動する
開発サーバーを実行してリクエストを待機します。

使用例

ネットワーク機器を照会する
現在のネットワークに接続されているすべての機器のリストを取得します。
APの状態を確認する
特定の無線アクセスポイントの稼働状態を照会します。

よくある質問

UniFi APIキーを取得する方法は?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?
サーバーはネットワーク設定を変更できますか?

関連リソース

UniFi公式APIドキュメント
UniFiネットワークAPIの公式技術ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報です。
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの公式仕様です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "unifi": {
            "command": "/Users/username/.local/bin/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/mcp-server-unifi",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.4K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.2K
5ポイント
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
15.3K
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
14.1K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.9K
4.5ポイント
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