Voipbin MCP
VoIPBin MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサービスで、AIモデルにVoIPサービスと相互作用する標準インターフェースを提供し、様々な通信モードと豊富なVoIP機能管理ツールをサポートします。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 16
VoIPBin MCPサーバーとは?
VoIPBin MCPサーバーは、AIモデルがModel Context Protocolプロトコルを介してVoIPBinの通信APIと相互作用できるようにする標準化されたミドルウェアです。これにより、AIシステムと電話、会議、チャットなどの通信機能の統合が簡素化されます。VoIPBin MCPサーバーをどのように使用する?
単純なJSON命令で通信機能を制御でき、基盤技術の詳細を理解する必要はありません。システムは2種類の接続方法をサポートしています:直接コマンドラインでの相互作用またはWebSocketを介したリアルタイム通信。適用シーン
スマート客服システム、自動外呼プラットフォーム、会議アシスタント、チャットボットなど、通信機能を統合する必要のあるAIアプリケーションシーンに適しています。主な機能
通話管理通話の作成、終了、通話記録と詳細の照会をサポートします。
会議管理複数人の会議を作成し、会議参加者を管理します。
チャット機能チャットメッセージの送受信とチャットセッションの管理を行います。
マーケティングキャンペーン外呼マーケティングキャンペーンの作成と管理を行います。
利点と制限
利点
標準化されたインターフェースで、AIと通信システムの統合を簡素化します。
様々な通信機能のワンストップ管理をサポートします。
完全なエラー処理とログ記録を提供します。
コンテナ化されたデプロイで、拡張が容易です。
制限
VoIPBin APIアカウントが必要です。
一部の高度な機能には企業版のライセンスが必要です。
リアルタイム通信はネットワークの安定性を要求します。
使い方
APIキーを取得する
VoIPBinの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、APIアクセスキーを取得します。
環境を設定する
APIキーと環境変数を設定します。
サービスを起動する
適切な方法でMCPサービスを起動します。
命令を送信する
JSON形式の命令でサービスと相互作用します。
使用例
スマート客服呼び出しAIシステムが自動的に顧客の電話をかけ、スマートサービスを提供します。
会議リマインダー自動的に会議を作成し、すべての参加者に通知します。
チャットサポートAIがチャットウィンドウを介して顧客とコミュニケーションを行います。
よくある質問
使用するにはプログラミング知識が必要ですか?
どのような通信チャネルをサポートしていますか?
通信の安全性はどのように保証されますか?
使用制限はありますか?
関連リソース
VoIPBin APIドキュメント
完全なAPIリファレンスドキュメント
GitHubリポジトリ
オープンソースコードとサンプル
クイックスタートビデオ
5分ですぐに始めるチュートリアル
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Baidu Map
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Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント