Random Number MCP Server
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Random Number MCP Server

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づくランダムナンバー生成サーバーを実装し、random.orgのAPIを通じて真のランダムナンバー生成サービスを提供します。
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8.7K

Random Number MCP Serverとは?

これはModel Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、真のランダムナンバーを生成するために専用に設計されています。random.orgの公共サービスAPIに接続することで、AIアシスタントに信頼性の高いランダムナンバー生成機能を提供します。

Random Number MCP Serverをどのように使用する?

まずMCPクライアント(Claudeデスクトップ版など)を設定する必要があります。その後、簡単な指令でランダムナンバーを取得できます。サーバーを直接操作する必要はありません。

適用シーン

真のランダムナンバーが必要な様々なアプリケーションシーンに適しています。ゲーム開発、抽選システム、パスワード生成、科学研究など、予測不可能なランダムナンバーが必要な場面に最適です。

主要機能

真のランダムナンバー生成
random.orgの大気ノイズを通じて真のランダムな数字を生成し、疑似乱数アルゴリズムではなくなります。
簡単な統合
MCPサーバーとして、MCPプロトコルをサポートするAIアシスタントと簡単に統合できます。
カスタム範囲
ランダムナンバーの最大値範囲を設定でき、さまざまなシーンのニーズを満たします。
利点
真のランダムナンバーを生成し、コンピューターアルゴリズムよりもランダムです。
APIキーの登録なしで基本機能を使用できます。
軽量なサービスで、応答が速いです。
制限
random.orgサービスの可用性に依存します。
無料版には使用頻度制限があります。
MCPクライアントを設定する必要があります。

使い方

インストール準備
Node.jsとnpmがインストールされていることを確認し、プロジェクトリポジトリをクローンします。
依存関係のインストール
以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。
MCPクライアントの設定
MCPクライアントの設定ファイルにサーバー設定を追加します。
ビルドと起動
プロジェクトをビルドしてサーバーを起動します(通常はクライアントが自動的に起動します)。

使用例

簡単なランダムナンバー生成
デフォルト範囲(1~100)のランダムナンバーを取得する
カスタム範囲のランダムナンバー
1~1000の範囲内のランダムナンバーを取得する
複数のランダムナンバー生成
連続して異なる範囲の複数のランダムナンバーを取得する

よくある質問

なぜrandom.orgを直接使用するのではなく、MCPサーバーが必要なのですか?
このサービスに使用制限はありますか?
生成される数字は本当にランダムですか?
有料で使用する必要がありますか?

関連リソース

random.org公式サイト
真のランダムナンバーサービスを提供する公式サイト
Model Context Protocolドキュメント
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
プロジェクトコードリポジトリ
このプロジェクトのソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "random-number": {
      "command": "node",
      "args": ["[path/to/index.js]"],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
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N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.8K
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T
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Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
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M
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AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
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10.0K
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Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
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P
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PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
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7.6K
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Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
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9.9K
5ポイント
M
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Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.9K
4ポイント
E
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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.7K
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C
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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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69.3K
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G
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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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16.0K
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B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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33.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.9K
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U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
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