Whodis MCP Server
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Whodis MCP Server

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、WHOISクエリを通じてドメインの可用性をチェックするために特別に設計されており、AIアシスタントなどのツールにドメインチェック機能を統合することをサポートしています。
2.5ポイント
6.5K

Whodis MCPサーバーとは?

Whodisは、Model Context Protocol (MCP)標準に基づくサーバーで、ドメインの登録状況をチェックするために特別に設計されています。WHOISクエリ技術を使用して、あなたが興味を持っているドメインがすでに他者によって登録されているかどうかを迅速に判断します。

Whodisサービスの使い方は?

あなたは2つの方法で使用できます:1) AIアシスタントなどのツールに統合して自動的にクエリを実行する 2) コマンドラインツールを直接使用して手動でチェックする。複雑な設定は必要なく、クエリしたいドメインを提供するだけです。

適用シナリオ

あなたが以下のことを必要とするとき: - 新しいプロジェクトに利用可能なドメインを探す - 複数のドメインの状態を一括でチェックする - 自動化フローにドメインチェック機能を統合する

主要機能

ドメイン可用性チェック
WHOISプロトコルを使用してドメインの登録状態をクエリし、明確な登録可能/登録済みの結果を返します。
一括クエリ
複数のドメインの状態を一度にチェックすることをサポートし、効率を向上させます。
ツール統合
標準MCPインターフェースを提供し、さまざまなAIアシスタントやワークフローに簡単に統合できます。
コマンドラインツール
組み込みのCLIツールがあり、プログラミングなしで直接使用できます。
利点
ドメインの登録状態を迅速に取得する
ほとんどすべての一般的なドメインサフィックス(.com、.net、.ioなど)をサポートする
使いやすいコマンドラインツールを提供する
自動化フローに統合できる
制限
WHOISクエリの結果は100%正確ではない(一部のレジストラが情報を隠す場合がある)
ドメインがオークションまたは予約状態にあるかどうかをチェックできない
頻繁なクエリは一部のWHOISサーバーによって制限される可能性がある

使い方

インストール準備
Node.js(18.x以上のバージョン)とGitがインストールされていることを確認してください。
ソフトウェアの取得
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
サービスの起動
開発モードでサーバーとデバッグ画面を起動します。
クエリの実行
コマンドラインツールを通じてドメインをチェックします。

使用例

起業会社の命名
新しい起業会社の名前を考えるときに、関連するドメインの可用性を一括でチェックすることができます。
ブランド保護モニタリング
定期的にあなたのブランドに似たドメインが登録されているかどうかをチェックします。

よくある質問

クエリ結果がドメインが利用可能であることを示しているのに、なぜまだ登録できないのですか?
すべてのタイプのドメインサフィックスをチェックできますか?
クエリ回数に制限はありますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
WHOISプロトコルの説明
WHOISクエリの仕組みを理解する

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
5.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.9K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
7.3K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.6K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.0K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
21.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
26.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.0K
4.5ポイント
AIBase
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