MCP Server Logical Solver
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MCP Server Logical Solver

MCP論理ソルバーは、大型言語モデルと形式化定理証明能力を組み合わせた強力な推論システムで、自然言語と一階論理入力をサポートし、Prover9/Mace4を通じて自動検証を行い、構造化推論と説明を提供します。
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7.5K

MCP論理推論サーバーとは?

MCP論理推論サーバーは、大型言語モデル(LLMs)と形式定理証明能力を組み合わせた強力な論理推論システムです。自然言語と一階論理(FOL)形式の論理問題を処理でき、Prover9/Mace4を通じて自動定理証明を行います。

MCP論理推論サーバーの使い方は?

ユーザーは論理問題を入力すると、サーバーが詳細な推論過程と結論を生成します。自然言語入力と一階論理式の入力をサポートしています。

適用シーン

数学の証明、哲学の論証、人工知能の論理検証など、複雑な論理推論が必要なアプリケーションシーンに適しています。

主要機能

自然言語と一階論理入力のサポート
ユーザーは自然言語または一階論理式で論理問題を入力できます。
自動定理証明
Prover9/Mace4を利用して自動定理証明を行い、論理結論の有効性を検証します。
XOR操作の変換
排他的論理和(XOR)式を等価な一階論理形式に自動変換します。
構造化推論分析
詳細な推論過程と結論を提供し、理解と検証を容易にします。
利点
強力な論理推論能力で、複数の入力形式をサポートします。
大型言語モデルと形式定理証明を組み合わせ、推論の正確性と効率を向上させます。
排他的論理和操作などの複雑な論理演算をサポートします。
詳細な推論過程と説明を提供し、ユーザーが理解しやすくなります。
制限
非常に複雑な論理問題に対しては、推論に長い時間がかかる場合があります。
場合によっては、「不確定」と「誤り」の結果を区別するために人手による介入が必要です。
外部ツール(Prover9など)に依存しているため、互換性の問題が発生する可能性があります。

使い方

環境変数の設定
`.env`ファイルを作成し、APIキーとモデル名を記入します。
依存関係のインストール
`pip install -r requirements.txt`を実行して必要なPythonライブラリをインストールします。
MCP論理サーバーの起動
MCP-Logicサーバーが起動し、正しく設定されていることを確認します。
論理問題の送信
`python main.py input.json output.json`を使用して論理問題を送信します。

使用例

例1:自然言語の論理問題
自然言語の論理問題を入力すると、サーバーが詳細な推論過程を返します。
例2:一階論理式
一階論理式を入力すると、サーバーがその有効性を検証します。

よくある質問

MCP論理サーバーをどのようにインストールしますか?
論理問題をどのように送信しますか?
なぜ一部の問題が「不確定」と表示されるのですか?

関連リソース

MCP-Logicリポジトリ
MCP-Logicプロジェクトの公式GitHubリポジトリです。
プロジェクトドキュメント
MCP論理サーバーの詳細なドキュメントです。
技術サポートフォーラム
ユーザーコミュニティと技術サポートフォーラムです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-logic": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", 
        "/path/to/mcp-logic/src/mcp_logic",
        "run", 
        "mcp_logic", 
        "--prover-path", 
        "/path/to/mcp-logic/ladr/bin"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
9.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
Z
Zen MCP Server
Zen MCPは多モデルAI協調開発サーバーで、ClaudeやGemini CLIなどのAIコーディングアシスタントに強化されたワークフローツールとモデル間のコンテキスト管理を提供します。これは複数のAIモデルのシームレスな協調をサポートし、コードレビュー、デバッグ、リファクタリングなどの開発タスクを実現し、異なるワークフロー間で会話のコンテキストを維持することができます。
Python
12.6K
5ポイント
O
Opendia
OpenDiaはオープンソースのブラウザ拡張ツールで、AIモデルが直接ユーザーのブラウザを制御でき、既存のログイン状態、ブックマークなどのデータを利用して自動化操作を行います。複数のブラウザとAIモデルをサポートし、プライバシー保護に配慮しています。
JavaScript
9.6K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
6.0K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
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