Alchemy MCP Server
A

Alchemy MCP Server

Alchemy MCPサーバーは、AIエージェントとAlchemyのブロックチェーンAPIをつなぐプロトコルサーバーで、エージェントがコードを書かずに直接ブロックチェーンデータをクエリできます。トークン価格、NFT所有権、取引履歴などのマルチチェーン機能を含みます。
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7.2K

Alchemy MCPサーバーとは?

Alchemy MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)ツールで、AIエージェントが構造化された方法でAlchemyのブロックチェーンAPIとやり取りできるようにします。コードを書かずに、トークン価格、NFT所有権、取引履歴などのブロックチェーンデータをクエリする機能を提供します。

Alchemy MCPサーバーの使い方は?

AIアシスタントの設定ファイルにAlchemy MCPサーバーの設定を追加し、簡単なプロンプトでブロックチェーンデータをクエリします。

適用シナリオ

投資判断、NFT資産管理、取引監視など、ブロックチェーンデータを迅速に取得する必要があるアプリケーションシナリオに適しています。

主要機能

シンボルでトークン価格をクエリする
トークンシンボル(例:ETH、BTC)に基づいて現在の市場価格を取得します。
NFT保有状況をクエリする
特定のウォレットアドレスが保有するNFT情報を取得します。
取引履歴を取得する
指定されたウォレットアドレスの取引記録を確認します。
マルチチェーンのトークン残高をクエリする
複数のネットワークのトークン残高を同時にクエリします。
利点
プログラミングなしでブロックチェーンデータにアクセスできます。
マルチチェーンのクエリをサポートし、さまざまなブロックチェーンネットワークをカバーします。
構造化されたインターフェースを提供し、AIモデルが理解しやすく使いやすいです。
リアルタイムで更新されるブロックチェーンデータで、情報の正確性を保証します。
制限
一部の高度な機能には、より高いAPIキー権限が必要になる場合があります。
大量のデータ要求には遅延が発生する可能性があります。
AlchemyのAPIサービスの可用性に依存しています。

使い方

Alchemy MCPサーバーをインストールする
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
開発モードを起動する
開発サーバーを実行して機能をテストします。
AIアシスタントを設定する
AIアシスタントの設定ファイルにAlchemy MCPサーバーの設定を追加します。

使用例

例1:トークン価格をクエリする
Alchemy MCPサーバーを使ってETHとBTCの現在の価格をクエリします。
例2:NFT保有状況を取得する
ウォレットアドレス0x1234...5678のNFT保有状況をクエリします。
例3:マルチチェーンのトークン残高をクエリする
複数のウォレットアドレスのイーサリアムとBase上のトークン残高をクエリします。

よくある質問

Alchemy MCPサーバーを設定するにはどうすればいいですか?
すべてのブロックチェーンネットワークをサポートしていますか?
クエリ速度はどれくらいですか?

関連リソース

Alchemy APIドキュメント
Alchemy APIの詳細な機能と使い方を学びます。
GitHubリポジトリ
Alchemy MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。
Alchemy公式ブログ
ブロックチェーン技術とAlchemyサービスの最新情報を入手します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "alchemy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alchemy/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ALCHEMY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.9K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.3K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント
AIBase
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