Pikimon MCP Server
P

Pikimon MCP Server

Node.jsベースのMonadテストネットブロックチェーンインタラクションサーバーで、REST APIインターフェースを提供して一般的なブロックチェーン操作を実現し、DockerデプロイとSwaggerドキュメントをサポートします。
2ポイント
8.4K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーはNode.jsベースのミドルウェアサービスで、シンプルなAPIインターフェースを通じて、開発者や非技術ユーザーが複雑なブロックチェーンプロトコルを直接扱うことなく、Monad Testnetブロックチェーンと簡単にインタラクションできます。

MCPサーバーの使い方は?

Dockerを使って迅速にデプロイするか、Node.jsアプリケーションを直接実行することができます。デプロイ後、提供されるAPIエンドポイントにアクセスすることで、ブロックチェーンデータを照会したり、トランザクションを実行したりできます。

適用シーン

Monad Testnetに迅速にアクセスする必要のある開発チーム、ブロックチェーンデータ分析アプリケーション、およびブロックチェーンインタラクションプロセスを簡素化する必要のあるビジネスシステムに適しています。

主な機能

REST APIインターフェース
ブロックチェーン操作を実行するための標準化されたHTTPエンドポイントを提供し、統合プロセスを簡素化します。
ブロックチェーン基本操作
残高照会、トランザクション送信、ブロックデータ読み取りなどの核心機能をサポートします。
Swaggerドキュメント
テストやインターフェースの使い方を理解するのに便利な対話型APIドキュメントが組み込まれています。
Dockerサポート
コンテナ化されたデプロイメントソリューションを提供し、環境設定を簡素化します。
利点
ブロックチェーンインタラクションの複雑さを簡素化し、使用の敷居を下げます。
標準化されたAPI設計で、システム統合が容易です。
複数のデプロイメント方式をサポートし、さまざまな環境に柔軟に対応できます。
充実したセキュリティ保護メカニズムが組み込まれています。
制限
現在はMonad Testnetネットワークのみをサポートしています。
パフォーマンスは基盤となるノードの設定に制約されます。
秘密鍵などの機密情報を自ら管理する必要があります。

使い方

環境の準備
Node.js v16以上またはDocker環境がインストールされていることを確認してください。
コードの取得
Gitリポジトリをローカルにクローンします。
環境の設定
環境設定ファイルをコピーして編集します。
サービスの起動
以下のいずれかの方法で起動します。

使用例

最新のブロックの照会
現在のブロックチェーンの最新のブロック番号を取得します。
ブロックデータの分析
特定のブロックの詳細情報とトランザクションデータを取得します。
一括操作
一連のチェーン上の操作を実行します。

よくある質問

Monad TestnetノードのURLをどのように取得できますか?
gas料金を支払う必要がありますか?
APIのセキュリティをどのように確保できますか?
メインネットに接続できますか?

関連リソース

Monad公式ドキュメント
Monadブロックチェーンの公式技術ドキュメント
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードと問題追跡
Swagger UI
ローカルで実行されるAPI対話型ドキュメント
Web3.jsドキュメント
基盤として使用されるWeb3.jsライブラリのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase