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Tibber MCP

これはノルウェーの電力供給会社Tibber用に構築されたMCPサーバープロジェクトで、AIエージェントがModel Context Protocolを通じてTibber APIにアクセスし、エネルギー価格と電力使用量データを照会できます。プロジェクトはローカルでの実行方案を提供し、Claude Desktopなどのクライアントを通じた接続をサポートしています。
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Tibber MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくスマートサーバーで、Tibberのエネルギーユーザー向けに特別に設計されています。これにより、あなたのAIアシスタント(ClaudeやRoo Codeなど)が直接家庭の電力使用データを取得し、分析することができます。これには、リアルタイムの電力価格や過去の使用量などの情報が含まれます。

Tibber MCPサーバーの使い方は?

あなたのAIアシスタントをこのサーバーに接続するように簡単に設定するだけで、自然言語で電力使用データを照会できます。サーバーは自動的にあなたのリクエストをAPI呼び出しに変換し、構造化された結果を返します。

適用シーン

AIを使って電力使用パターンを分析したい家庭ユーザー、電力コストを最適化する必要があるスマートホームシステム、およびエネルギー使用状況を把握したい環境保護活動家に適しています。

主要機能

電力使用量照会過去30日間の毎時の電力使用データを取得します。これには、使用量(kWh)と費用が含まれます。
電力価格情報現在、今日、および明日の電力価格情報を照会し、最も安い電力使用時間帯を見つけます。
家庭情報家庭の住所、所有者情報、および電力サブスクリプションの詳細を取得します。

利点と制限

利点
APIを手動で照会する必要がなく、自然言語でデータを取得できます。
主流のAIアシスタントとシームレスに統合されます。
直感的なデータ分析と視覚化の提案を提供します。
制限
TibberアカウントとAPIトークンが必要です。
現在はPython 3.12環境のみをサポートしています。
データの更新頻度はTibber APIに依存します。

使い方

Tibber APIトークンを取得する
Tibber開発者ポータル(developer.tibber.com)にログインして、あなたのAPIアクセストークンを取得します。
依存関係をインストールする
uvツールを使用してPython環境と必要な依存関係をインストールします。
AIクライアントを設定する
Claude DesktopまたはRoo CodeにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

電力使用パターンの分析AIにあなたの電力使用習慣を分析させ、ピーク時間帯と省エネの機会を見つけます。
電力価格の比較異なる時間帯の電力価格を比較し、最もお得な電力使用時間を見つけます。

よくある質問

このサービスを使用するには料金がかかりますか?
データの更新頻度はどれくらいですか?
どのAIアシスタントがサポートされていますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Tibber開発者ポータル
Tibber APIの公式ドキュメント
デモビデオ
Tibber MCPサーバーの機能デモ
ブログ記事
サーバー開発の背後にある技術的な詳細
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
   "mcpServers":{
      "tibber":{
         "command":"uv",
         "args":[
            "--directory",
            "[PATH-TO-ROOT-OF-THE-CLONED-TIBBER-MCP-FOLDER]",
            "run",
            "server.py"
         ],
         "env":{
            "TIBBER_API_TOKEN":"[YOUR-TIBBER-TOKEN]"
         }
      }
   }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.5K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
780
5ポイント
O
Open Multi Agent Canvas
Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。
TypeScript
425
4.5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
71
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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