Qmt MCP Server
QMT - MCP - Serverは迅投QMT取引システムに接続するサーバーアプリケーションで、MCPプロトコルを通じてAIモデルに株式取引機能のインターフェースを提供し、口座照会、注文などの操作をサポートし、MiniQMTと併用する必要があります。
2.5ポイント
9.3K

QMT - MCP - Serverとは?

これはスマート取引ミドルウェアで、標準プロトコルを通じてAIモデルが直接QMT取引システムを操作し、株式の売買や照会などの操作を行うことができます。複雑なコードを書く必要なく、自然言語で取引を制御することができます。

QMT - MCP - Serverをどのように使用するか?

簡単な設定を完了した後、MCPプロトコルをサポートする任意のAIツールから取引指令を送信するだけです。システムが自動的に指令変換、リスクチェック、取引実行を処理します。

適用シーン

定量取引研究者が迅速に戦略アイデアを検証するのに適しています。また、投資顧問が自然言語で顧客に取引サービスを提供するのにも便利です。

主な機能

口座資産照会
口座の資金残高、利用可能資金などの財務データをリアルタイムで取得します。
保有情報照会
現在保有しているすべての株式とその数量、取得価格などの情報を確認します。
スマート注文
価格、数量またはポジションパーセンテージでの注文をサポートします。
一括注文取消
未約定の委託注文を取消します。
利点
自然言語での対話が可能で、プログラミング知識が不要です。
主流のAIツールとシームレスに統合できます。
取引指令の自動コンプライアンスチェックが行われます。
柔軟なポジション管理指令をサポートします。
制限
QMT取引端末を事前に設定する必要があります。
株式名の識別に誤差が生じる可能性があります。
実際の取引ではリスクを自己負担する必要があります。
現在はA株市場のみをサポートしています。

使い方

環境準備
Python 3.10以上とMiniQMT取引端末がインストールされていることを確認してください。
サービスのインストール
uvツールを使用して依存関係をインストールします。
口座の設定
初回実行時にQMTのパスと資金口座番号の入力を誘導します。
AIクライアントの接続
AIツールでMCPサーバーのアドレスを設定します。

使用例

基本照会
口座の現在の状況を把握します。
指値買い
指定した価格で株式を購入します。
スマートポジション調整
現在の利用可能資金に基づいて自動的に購入数量を計算します。

よくある質問

なぜMiniQMTが必要なのですか?
株式コードには必ずサフィックスが必要ですか?
注文が約定したことをどうやって確認できますか?
創業板取引をサポートしていますか?

関連リソース

QMT公式ドキュメント
迅投QMTシステムの公式使用ドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Control Protocolの技術仕様
uvインストールガイド
Pythonパッケージ管理ツールuvのインストール説明
サンプルビデオチュートリアル
QMT - MCP - Serverの設定と使用のデモ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "qmt-mcp-server": {
      "url": "http://localhost:8001/sse"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
10.5K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
9.2K
4ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
9.9K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.8K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
73.6K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
34.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.9K
4.5ポイント
AIBase
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