Claude MCP Agent For Supply Chain

🚀 クラウドベースの智能供給チェーンMCPエージェント

このプロジェクトは、Claudeによって駆動される智能倉庫システムをモデル化しており、モデルコンテキストプロトコル（MCP）パターンを使用しています。このシステムは在庫管理、自動誘導車（AGV）、注文処理を管理し、一連の専用エージェントによってこれらの操作を調整し、Claudeによって制御されます。

📚 プロジェクト構造

claude-mcp-agent-for-supply-chain/
├── agents/                # MCPエージェントモジュール
├── simulation/            # 倉庫シミュレーションロジック
├── api/                   # FastAPIエンドポイント
├── logs/                  # 行動と決定のログ
├── claude_interface.py    # Claude APIインターフェース
├── main.py                # アプリケーションエントリポイント

✨ 主な機能

• MCPスタイルのモジュール化エージェント：在庫管理エージェント、AGV計画エージェント、補充エージェント、コーディネーター
• 倉庫シミュレーション：在庫追跡、AGV移動、注文処理
• Claude統合：AnthropicのClaude APIを使用した意思決定
• APIエンドポイント：システムとのインタラクション用のFastAPIベースのエンドポイント

📦 インストール

1. 仮想環境を作成します：

   python -m venv venv
   

2. 仮想環境をアクティブ化します：

   • Windows：venv\Scripts\activate
   • Unix/MacOS：source venv/bin/activate

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 環境変数を設定します：

   cp claude.env.template claude.env
   

   次に、claude.env ファイルを編集し、あなたのAnthropic APIキーを追加します。

5. アプリケーションを実行します：

   python main.py
   

📄 APIエンドポイント

• GET /inventory：現在の在庫状態を取得します。
• GET /agvs：すべてのAGVの状態を取得します。
• POST /orders：新しい注文を作成します。
• POST /ask-agent：Claudeエージェントにクエリを送信します。
• GET /logs：最近の行動ログを取得します。

💻 使用例

Claudeへのサンプルプロンプト：

製品Xの在庫は5ユニットで、10ユニットの閾値を下回っています。2台のAGVが利用可能です。最適化された操作を提案してください。

Claudeは状況を分析し、システムが実行できる構造化された操作を返します。

📄 ライセンス

MIT