Expr Lang
MCP Expr-Langは、Model Context Protocol (MCP)とexpr-langエンジンに基づいた、Claude Desktop用の強力な式評価ツールで、複雑なデータ操作、計算、変換をサポートします。
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8.1K

MCP Expr-Langとは?

MCP Expr-Langは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、Claude Desktop内で直接複雑な数学式、文字列操作、配列およびオブジェクト処理などのタスクを評価できます。強力なexpr-langエンジンを統合することで、データの変換、ソート、フィルタリングを簡単に行うことができます。

MCP Expr-Langの使い方は?

Claudeの会話で評価する式を入力するだけで、MCP Expr-Langが自動的に解析して結果を返します。数学演算、論理判断、文字列処理など、さまざまなデータ型と操作をサポートしています。

適用シナリオ

データ分析、レポート生成、自動化スクリプト作成など、複雑なデータを迅速に処理する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

算術演算
加減乗除、剰余、べき乗演算などの基本的な数学演算をサポートします。
文字列操作
文字列の結合、大文字小文字の変換、長さの取得などの機能があります。
ブール演算
AND、OR、NOTおよび比較演算子をサポートします。
配列操作
マッピング、フィルタリング、リダクション、ソートなどの高度な配列操作をサポートします。
オブジェクト操作
オブジェクトの属性にアクセスして変更し、動的なデータ構造の調整を実現できます。
条件論理
三項演算子およびif-else式の条件判断機能を備えています。
組み込み関数
豊富な数学、文字列、配列、日付関数を提供します。
利点
複雑なデータタスクを効率的に処理
既存のワークフローに簡単に統合
強力な式言語のサポート
制限
一定の学習コストが必要になる可能性があります
非標準的な構文ではエラーが発生する可能性があります

使い方

MCP Expr-Langのインストール
npmを通じてインストールするか、手動でリポジトリをクローンしてコンパイルします。
Claude Desktopの設定
Claudeの設定でMCPサーバーのパスを追加します。
使用開始
Claudeのダイアログボックスに直接式を入力するだけです。

使用例

簡単な数学計算
基本的な数学演算の実行方法を示します。
データのソート
特定のフィールドでデータをソートする方法を示します。

よくある質問

MCP Expr-Langが正常に動作することをどう確認できますか?
式が解析できないのはなぜですか?

関連リソース

expr-lang公式ドキュメント
expr-langの言語特性を全面的に理解できます。
MCP Expr-Lang GitHubリポジトリ
ソースコードの場所とその他のプロジェクト情報です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "eval": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-expr-lang\\bin\\server.exe"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "eval": {
      "command": "/path/to/mcp-expr-lang/bin/server"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.7K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.9K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.4K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.7K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
62.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
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