Expr Lang
MCP Expr-Langは、Model Context Protocol (MCP)とexpr-langエンジンに基づいた、Claude Desktop用の強力な式評価ツールで、複雑なデータ操作、計算、変換をサポートします。
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7.9K

MCP Expr-Langとは?

MCP Expr-Langは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、Claude Desktop内で直接複雑な数学式、文字列操作、配列およびオブジェクト処理などのタスクを評価できます。強力なexpr-langエンジンを統合することで、データの変換、ソート、フィルタリングを簡単に行うことができます。

MCP Expr-Langの使い方は?

Claudeの会話で評価する式を入力するだけで、MCP Expr-Langが自動的に解析して結果を返します。数学演算、論理判断、文字列処理など、さまざまなデータ型と操作をサポートしています。

適用シナリオ

データ分析、レポート生成、自動化スクリプト作成など、複雑なデータを迅速に処理する必要があるシナリオに適しています。

主要機能

算術演算
加減乗除、剰余、べき乗演算などの基本的な数学演算をサポートします。
文字列操作
文字列の結合、大文字小文字の変換、長さの取得などの機能があります。
ブール演算
AND、OR、NOTおよび比較演算子をサポートします。
配列操作
マッピング、フィルタリング、リダクション、ソートなどの高度な配列操作をサポートします。
オブジェクト操作
オブジェクトの属性にアクセスして変更し、動的なデータ構造の調整を実現できます。
条件論理
三項演算子およびif-else式の条件判断機能を備えています。
組み込み関数
豊富な数学、文字列、配列、日付関数を提供します。
利点
複雑なデータタスクを効率的に処理
既存のワークフローに簡単に統合
強力な式言語のサポート
制限
一定の学習コストが必要になる可能性があります
非標準的な構文ではエラーが発生する可能性があります

使い方

MCP Expr-Langのインストール
npmを通じてインストールするか、手動でリポジトリをクローンしてコンパイルします。
Claude Desktopの設定
Claudeの設定でMCPサーバーのパスを追加します。
使用開始
Claudeのダイアログボックスに直接式を入力するだけです。

使用例

簡単な数学計算
基本的な数学演算の実行方法を示します。
データのソート
特定のフィールドでデータをソートする方法を示します。

よくある質問

MCP Expr-Langが正常に動作することをどう確認できますか?
式が解析できないのはなぜですか?

関連リソース

expr-lang公式ドキュメント
expr-langの言語特性を全面的に理解できます。
MCP Expr-Lang GitHubリポジトリ
ソースコードの場所とその他のプロジェクト情報です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "eval": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-expr-lang\\bin\\server.exe"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "eval": {
      "command": "/path/to/mcp-expr-lang/bin/server"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.1K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
9.1K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.8K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.2K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.9K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
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