Nobitex Cryptocurrency Market Data
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Nobitex Cryptocurrency Market Data

これは、ノビテックスの暗号通貨市場データを提供するMCPサーバーで、特定の通貨ペアの市場統計データと世界の暗号通貨市場データを取得できます。
2.5ポイント
6.5K

ノビテックスMCPサーバーとは?

ノビテックスMCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、ユーザーにノビテックスからの暗号通貨市場データを提供することを目的としています。特定の暗号通貨ペアの市場統計データや、世界の暗号通貨市場の全体的な状況を取得することができます。

ノビテックスMCPサーバーの使い方は?

サーバーを起動して使用するには、簡単な手順を踏むだけです。まず、必要な依存関係をインストールし、次にサーバーを起動します。最後に、Claude Desktopで接続を設定すると、市場データの探索を開始できます。

適用シーン

このサービスは、暗号通貨の価格をリアルタイムで追跡し、市場トレンドに注目する投資家やトレーダーに最適です。

主な機能

特定の暗号通貨ペアの市場統計を取得する
この機能を使用すると、特定の暗号通貨ペア(例:BTC/IRR)の最新の市場データを簡単に確認できます。
世界の暗号通貨市場統計を取得する
この機能を使用すると、総市場価値や取引量など、暗号通貨市場全体の動向を把握できます。
利点
ノビテックスプラットフォーム上の暗号通貨市場データにリアルタイムでアクセスできる
既存のツールやサービスに簡単に統合できる
詳細な市場分析情報を提供する
制限
正常に動作するためには安定したインターネット接続が必要です
ノビテックスプラットフォームのデータソースに限定されます

使い方

依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリで以下のコマンドを実行して、すべての必要な依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
以下のコマンドを実行して、MCPサーバーを起動します。
Claude Desktopを設定する
Claude Desktopでサーバー設定を追加して、シームレスなやり取りを実現します。

使用例

ビットコイン対イランリアルの価格を照会する
ユーザーは、「現在のビットコインの価格はいくらですか?」などの質問を入力できます。
世界の暗号通貨市場の全体的な状態を取得する
ユーザーは、「世界の暗号通貨市場の状態はどうですか?」などの質問をすることで、関連情報を取得できます。

よくある質問

Claude DesktopにノビテックスMCPサーバーを追加するにはどうすればいいですか?
他の暗号通貨ペアもサポートされていますか?

関連リソース

ノビテックス公式ウェブサイト
ノビテックスの公式ウェブサイトにアクセスして、詳細を確認します。
Claude Desktopドキュメント
Claude Desktopの詳細な使用説明を参照します。
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのオープンソースコードリポジトリを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "nobitex": {
      "command": "npm",
      "args": [
        "--prefix",
        "/path/to/this/repo",
        "run",
        "start"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
7.4K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.6K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.7K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.8K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
7.5K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.1K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
82.3K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.0K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
38.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
31.4K
4.5ポイント
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