# ベクトルストレージ

ファイルの意味検索機能を提供するMCPサーバーで、ベクトル埋め込みを使用してドキュメント内容のインテリジェント検索を実現します。

Spring AIフレームワークに基づくMCPサーバープロジェクトで、Sync SSE転送プロトコルを採用し、AWS Bedrockサービスを統合し、PostgreSQLベクトルストレージを使用しています。

mcp-rag-serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、検索強化生成（RAG）をサポートし、ドキュメントをインデックス化し、大規模言語モデルに関連するコンテキストを提供します。

Shared Knowledge MCP Serverは、複数のAIアシスタントに統一された知識ベースサービスを提供するミドルウェアで、RAG技術を通じて効率的な情報検索と共有を実現します。

PostgMemは.NETベースのMCPサービスで、PostgreSQLとpgvector拡張機能を利用して、AIアプリケーションにベクトルメモリの保存と検索機能を提供し、意味検索とタグフィルタリングをサポートします。

Metis MCPツールは、Metis RAGアプリケーションの機能を強化するための複数のツールセットを含むリポジトリです。これらのツールは、データベース管理、ベクトルストレージ操作、ドキュメント処理、およびLLMとのインタラクションなどの機能を提供し、標準化されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）を通じて言語モデルと外部リソースのやり取りを実現します。

このプロジェクトはNasdanikaの機能を基に人工知能システムを構築し、リソース集合（相互接続モデル）上で操作することに特化しています。「ナレーター」プロセッサを通じて、モデル要素とその関係を多角的に説明し、埋め込みとベクトルストレージを利用して意味検索とRAG（検索強化生成）を実現し、同時にOpenAIとOllamaのチャット完了機能をサポートします。

アレフ - 10は、天気データサービスとベクトルメモリストレージを組み合わせたMCPサーバーで、天気情報の照会と意味論に基づくベクトルメモリ管理機能を提供し、複数の埋め込みオプションとメタデータフィルタリングをサポートします。