
AWS Lambda Powertools Documentation Search
AWS Lambda Powertoolsのドキュメントに対して多言語検索機能を提供するMCPサービス
TypeScript
3.4K
2.5ポイント

MCP Cloudwatch Tracker
AWS CloudWatchのログ分析とデバッグツールで、ログ検索、コンテキスト表示、エラー分析などの機能を提供します。
TypeScript
3.3K
2ポイント

Aws Sa Tools MCP Server
AWS MCPサーバーはAWSサービスとのインタラクションツールを提供するプラットフォームで、S3、EC2、RDSなどの核心サービス操作、およびコスト分析と監視機能をサポートします。
Python
3.3K
2ポイント

Imankamyabi Dynamodb MCP Server
Model Context Protocolに基づくDynamoDB管理サーバーで、テーブル管理、インデックス管理、容量管理、データ操作機能を提供します。
TypeScript
3.2K
2ポイント

Cloudwatch Logs MCP
AWS CloudWatchログアクセスツールを提供するMCPサーバー
Python
3.4K
2.5ポイント

S3 MCP
DockerベースのS3管理サーバーで、バケットとオブジェクトの管理、ライフサイクル設定、タグ管理、ポリシー設定、およびCORS設定などの機能を提供します。
Python
3.4K
2ポイント

Aws
AWS MCP Serverは、Model Context Protocol(MCP)を通じてAIアシスタントがAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量サービスで、AWS CLIドキュメントの検索とコマンドの実行機能を提供します。
Python
3.6K
3ポイント

Sample MCP Server S3
MCPプロトコルを通じてAWS S3からPDFなどのデータを取得するサービスの実装
Python
3.3K
2.5ポイント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント