AWS MCP Serverは、Model Context Protocol(MCP)を通じてAIアシスタントがAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量サービスで、AWS CLIドキュメントの検索とコマンドの実行機能を提供します。
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6.7K

AWS MCPサーバーとは?

AWS MCPサーバーは、MCPプロトコルをサポートするAIアシスタント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)とAWS CLIツールを接続するブリッジです。AIアシスタントがAWS CLIコマンドのヘルプ情報を取得し、これらのコマンドを実行できるようにします。

AWS MCPサーバーの使用方法は?

簡単な設定手順で、AWS MCPサーバーをAIアシスタントと統合し、AWSリソースを簡単に管理および操作できます。

適用シナリオ

AWSリソースの迅速なアクセスと管理が必要な専門家、たとえば開発者、運用エンジニア、システム管理者に適しています。

主な機能

AWS CLIドキュメントを取得する
AWS MCPサーバーを通じて、詳細なAWSサービスとコマンドのヘルプ情報を簡単に取得できます。
AWS CLIコマンドを実行する
AWS CLIコマンドを実行し、最適化された形式の結果を受け取り、AIアシスタントが処理しやすくなります。
Unixパイプをサポートする
標準のUnixパイプとユーティリティを使用して、AWS CLIの出力をフィルタリングおよび変換します。
AWSリソースコンテキスト
AWS設定ファイル、リージョン、アカウント情報、および環境の詳細にアクセスします。
事前定義されたプロンプトテンプレート
ベストプラクティスに沿った一般的なAWSタスクの事前定義されたプロンプトテンプレートが含まれています。
利点
簡単に使える設定方法
複数のAWSリソースの操作をサポート
強力なセキュリティ制御メカニズム
制限
適切なAWSアクセス許可管理が必要
一定のネットワーク知識が必要になる場合がある

使用方法

リポジトリをクローンする
まず、AWS MCPサーバーのコードリポジトリをクローンする必要があります。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動した後、説明に従って必要な依存関係をインストールします。

使用例

S3バケットをリストする
AWS MCPサーバーを使用してユーザーのS3バケットをリストする方法を示します。
EC2インスタンスを作成する
AWS MCPサーバーを使用して新しいEC2インスタンスを作成する方法をデモンストレーションします。

よくある質問

AWS MCPサーバーのセキュリティを確保するにはどうすればよいですか?
AWS CLIをインストールする必要がありますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Docker Hub
公式のDockerイメージ。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
     "mcpServers": {
       "aws-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-v",
           "/Users/YOUR_USER_NAME/.aws:/home/appuser/.aws:ro",
           "ghcr.io/alexei-led/aws-mcp-server:latest"
         ]
       }
     }
   }
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.2K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
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