# クラウドサービス

Spring AIフレームワークに基づくMCPサーバープロジェクトで、Sync SSE転送プロトコルを採用し、AWS Bedrockサービスを統合し、PostgreSQLベクトルストレージを使用しています。

Cloudflare AIをベースにしたファイルをMarkdownに変換するツール

WebSocketベースのMCPプロトコルの参考実装で、Cloudflare WorkersとDurable Objectsを使用したリアルタイム双方向通信の数学計算デモを示しています。

Azure Functionsに基づくL2C CTFs MCPサーバーとクライアントの実装プロジェクトで、サーバー側とクライアント側のライブラリが含まれています。

Cloudflare Workersに基づくGoogle MCPリモートサービスで、Gmail、カレンダー、DriveなどのGoogle APIツールを提供し、AIクライアントとのシームレスな統合を実現します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)サービスのKubernetesデプロイ構成で、Dockerイメージのビルド、Azureコンテナレジストリへのプッシュ、およびK8sクラスターへのデプロイの流れが含まれており、ヘルスチェック、監視、およびセキュリティ保護をサポートしています。

Awesome MCP Serversは、様々な本番環境対応および実験的なMCPサーバー実装を含む、精心に企画されたリストです。これらのサーバーは、ファイルアクセス、データベース接続、API統合、その他のコンテキストサービスを通じてAIの機能を拡張します。

AIエンジニア会議2025の講演申し込みシステムとMCPサーバープロジェクトで、Cloudflare Workerをベースに構築され、MCPプロトコルを通じてClaudeなどのAIツールとの対話をサポートします。

MCPサービスのEKS上でのデプロイメントプロジェクト

Cloudflare Workersを使用してMCPサーバーを構築し、AIアシスタントとサービスのやり取りを実現する

BenBoxは、SSEベースのMCPプロトコルを使用したAIエージェントシステムで、モバイルAngularアプリを含み、画像認識とクラウドデプロイメントをサポートします。

SnippyはAzure Functionsをベースにしたインテリジェントなコードスニペット管理サービスで、MCPプロトコルを利用してCopilotなどのツールとのやり取りを実現し、コードスニペットの保存、検索、AI分析機能をサポートしています。

smithery.aiプラットフォームに関連するMCPサーバープロジェクト

Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス（ストレージ、Cosmos DBなど）をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。

MCPアーキテクトは、専門的なエージェント、リソース、ツールを通じて、様々なアーキテクチャ分野をサポートする包括的なアーキテクチャ専門知識を提供するサービスです。

強力なFTPファイルマネージャで、モダンなインターフェースを通じてリモートファイル操作を管理します

Azure MCPは、Claudeデスクトップ版が自然言語でAzureリソースを管理できるようにするプロトコルの実装です。

MCPプロトコルを通じてAWS CLIコマンドを実行するサービスで、AWSコマンドの生成と実行、サービス詳細の照会、利用可能なサービスの一覧表示をサポートします。

MCPサーバーはIBMクラウドツールをLLMで使用できるように提供します

AWS MCPサーバーはAWSサービスとのインタラクションツールを提供するプラットフォームで、S3、EC2、RDSなどの核心サービス操作、およびコスト分析と監視機能をサポートします。

EyevinnオープンソースクラウドMCPサーバーは、データベース、ストレージ、およびVOD処理サービスを提供します。

CloudflareベースのMCP画像生成サービス

MCPフレームワークをベースにしたAzureサービスとのインタラクションサーバーで、ストレージ、仮想マシン、アプリサービスの操作ツールを提供します。

Google Drive MCPサーバーは、Google DriveとGoogle Sheetsとの統合を行い、データ読み取りなどの機能を提供します。

MCP Jiraは、Jira Cloud用に設計された統合サービスで、Jiraの問題を検索および読み取る機能を提供します。Jira ServerまたはData Centerはサポートしていません。

Tailpipe MCPサーバーはAI駆動のログ分析ツールで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIアシスタントとクラウド/SaaSログデータを接続し、自然言語によるクエリと分析をサポートし、セキュリティイベント調査、コストとパフォーマンスの洞察などの機能を提供します。

Google Docs APIに基づくMCPサーバーで、言語モデルがGoogleドキュメントの作成、検索、追加、更新をサポートします。

Upcloud MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサービスで、Upcloud APIとのシームレスな統合を実現し、開発者に自動化機能と対話能力を提供します。現在は開発中であり、正式な使用にはまだ向いていません。

Terraform Cloud MCPサーバーは、自然言語対話によりインフラストラクチャを管理するAIアシスタント統合サービスで、複数のMCP互換プラットフォームをサポートしています。

Supabase MCPサービスプロジェクト