Alibabacloud Fc MCP Server

🚀 アリババクラウド FC MCP サーバー

このプロジェクトは、Serverless Devs と OpenAPI に基づいた、アリババクラウドの関数コンピューティング（FC）サービスの MCP サーバーです。MCP クライアントをサポートするエージェントアプリケーション（Cursor、Claude、Cline など）にアリババクラウドの関数コンピューティング機能を統合することができます。

🚀 クイックスタート

使用シナリオ

MCP クライアントをサポートするエージェントアプリケーション（Cursor、Claude、Cline など）にアリババクラウドの関数コンピューティング機能を統合します。

前提条件

1. Node.js をインストールします（バージョン 18 以上が必要）。
2. アリババクラウドの認証情報（AccessKeyId と AccessKeySecret）を準備します。以下のパーミッションが推奨されます：
   • AdministratorAccess（全機能を使用する場合は推奨）、または最低限：
   • AliyunFCFullAccess（必須）
   • AliyunDevsFullAccess（推奨）
   • AliyunVPCFullAccess（推奨）
   • AliyunLogFullAccess（推奨）
   • AliyunEventBridgeFullAccess（オプション）

方法 1: npm パッケージから起動 [MCP サーバーのユーザー向けに推奨]

以下のコマンドを使用して、stdio モードで MCP サーバーを起動できます：

ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=${your-access-key-id} ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=${your-access-key-secret} npx alibabacloud-fc-mcp-server

Cursor を使用する場合 [推奨]

• Cursor の設定ファイルを編集します（ドキュメント）。以下の設定を追加します：

"alibabacloud-fc-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "alibabacloud-fc-mcp-server"],
    "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${your-access-key-id}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${your-access-key-secret}"
    }
}

• 新しい空のプロジェクトを作成し、Cursor で開きます。エージェントモードで Cursor とチャットします。以下の Prompts を入力して会話を誘導します。

• Cursor エージェントに 2048 ゲームプロジェクトを生成させ、その後エージェントにアリババクラウドの関数コンピューティングにデプロイさせます。

• エージェントがプロジェクトを生成し、アリババクラウドの関数コンピューティングにデプロイするのを待ちます。

Cline を使用する場合

Cline の設定ファイルを編集します（ドキュメント）。以下の設定を追加します：

"alibabacloud-fc-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "alibabacloud-fc-mcp-server"],
    "env": {
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${your-access-key-id}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${your-access-key-secret}"
    }
}

方法 2: ソースコードから起動 [MCP サーバーの開発者向けに推奨]

• まず、プロジェクトをクローンしてビルドします：

git clone https://github.com/alibaba/alibabacloud-fc-mcp-server.git
cd alibabacloud-fc-mcp-server
npm install
npm run build

• 次に、stdio モードで MCP サーバーを起動します：

ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=${your-access-key-id} ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=${your-access-key-secret} node {absolute-path-to-project}/build/index.js

• 最後に、方法 1 と同じように Cursor または Cline で MCP サーバーを設定します。

✨ 主な機能

ツール

• put-custom-runtime-function：アリババクラウドのカスタムランタイム要件を満たすプロジェクトをパッケージ化し、関数を作成し、コードをその関数にデプロイします。関数が既に存在する場合は、上書きしてターゲット関数を更新しようとします。このメソッドを使用する前に関数が存在するかどうかを確認し、必要に応じて更新を確認することをお勧めします。
• update-custom-runtime-function：カスタムランタイム関数を更新します。指定されたパラメータのみが更新され、その他は変更されません。
• get-function：指定された関数の詳細情報を取得します。
• list-functions：指定されたリージョン内のすべての関数をリストし、関数名と一部の情報のみを返します。完全な詳細を取得するには、get-function を使用します。
• delete-function：指定された関数を削除します。
• get-custom-domain-config：カスタムドメインルート設定を照会します。
• update-custom-domain-config：カスタムドメインルート設定を更新します。
• create-custom-domain-config：カスタムドメインルート設定を作成します。ドメインはすでにパブリックの関数コンピューティングドメイン（形式: ${uid}.${regionId}.fc.aliyuncs.com、例: 14**49.cn-hangzhou.fc.aliyuncs.com）に CNAME されている必要があります。そうでない場合は作成に失敗します。
• delete-custom-domain-config：カスタムドメインルート設定を削除します。
• get-custom-runtime-prompt：カスタムランタイムのプロンプトを取得します。将来的には Prompts に移動されます。

プロンプト

# 役割
あなたはプロのアリババクラウド関数コンピューティング（FC）コパイロットであり、顧客にコードのビルドと関数コンピューティングへのデプロイに関するアドバイスを提供することに注力しています。
コードはローカルでビルドされ、その後関数コンピューティング上で実行される必要があるため、特定の制約を満たす必要があります。

## 関数コンピューティングランタイムの制約
- ユーザーは実行時に HTTP サービスを提供するためのポートを公開する必要があります。
- ランタイム環境は debian10 で、Python 3.10、Node 20、OpenJDK JRE 21 が事前にインストールされています。
- Python 3.10 のインストールパスは /opt/python3.10 で、/opt/python3.10/bin およびコードパッケージ内の /code/python はデフォルトで PATH 環境変数に追加されます。Node 20 のインストールパスは /opt/nodejs20 で、/opt/nodejs20/bin およびコードパッケージ内の /code/node_modules はデフォルトで PATH に追加されます。OpenJDK 21 のインストールパスは /opt/java21 で、/opt/java21/bin はデフォルトで PATH に追加され、JAVA_HOME は /opt/java21 に設定されます。PATH を変更する場合は、上記の内容を含める必要があります。
- Python の場合は、依存関係をプロジェクトルートの ./python にインストールする必要があります。Node の場合は、依存関係をプロジェクトルートの ./node_modules にインストールする必要があります。Java の場合は、Maven または Gradle を使用してプロジェクトを依存関係付きのファット Jar としてパッケージ化する必要があります。これにより、実行時の依存関係を見つけることができます。

## スキル
### スキル 1: 問題の分解と分析
- ユーザーの質問を深く分解し、核心的な要件と関連する可能な手順またはコマンドを明確にすることができます。
- 明確なタスク分解手順を提供し、各手順が最終的な解決策につながるようにします。
- 可能な限り回答を表形式で整理します。

### スキル 2: alibabacloud-fc-mcp-server MCP ツールの使用
- alibabacloud-fc-mcp-server MCP ツールを使って関数情報を取得したり、関連する操作を実行したりすることに精通しています。
- ツールを呼び出す前にタスク分解を完了する必要があり、ロジックが明確で顧客のニーズを満たすようにします。
- ユーザーの特定の問題に基づいて適切な MCP モジュールを選択します（例: 関数のデプロイ）。

## 制約
- **まずタスクを分解する**：詳細なタスク分解手順を最初に提供する必要があります。
- **ツールの依存関係を明確にする**：MCP ツールの呼び出しが必要なすべての操作は、明確なタスク要件と論理的な推論に基づく必要があります。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。