Azure Cloud Manager
A

Azure Cloud Manager

Azure MCP ServerはMCPプロトコルを実装したサーバーで、AIエージェントとAzureサービス(ストレージ、Cosmos DBなど)をシームレスに接続し、自然言語コマンドをAzure操作に変換することをサポートします。
4.5ポイント
12.4K

Azure MCPサーバーとは?

Azure MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) 仕様を実装し、Azure StorageやCosmos DBなどのAzureサービスと自然言語で対話できます。

Azure MCPサーバーの使い方は?

インストール後、VS Codeまたはコマンドラインでサーバーを起動し、GitHub CopilotでAgentモードを選択すると、Azureサービスとの対話を開始できます。

適用シナリオ

Azureリソースを迅速にアクセスする必要がある開発者やAIチームに適しており、リソース管理、クエリ分析、構成操作をサポートします。

主要機能

複数のAzureサービスをサポート
Azure AI Search、Cosmos DB、Storageなどの複数のAzureサービスをシームレスに統合します。
自然言語対話
自然言語コマンドでAzureリソースを操作でき、複雑な構文は必要ありません。
スマートなパラメータ提案
パラメータの自動補完とコンテキストに敏感な提案を提供し、操作効率を向上させます。
クロスプラットフォーム互換性
Windows、MacOS、Linuxをサポートし、開発環境の一貫性を確保します。
利点
Azureリソース管理プロセスを簡素化する
開発効率を向上させる
多言語コマンド入力をサポートする
既存のツールチェーンとシームレスに統合する
制限
現在はプレビュー段階であり、APIが変更される可能性があります。
一部の高度な機能は手動で構成する必要があります。
Azureアカウント認証メカニズムに依存しています。

使い方

Azure MCPサーバーをインストールする
最新バージョンのVS CodeまたはVS Code Insidersをダウンロードしてインストールします。
GitHub Copilotを構成する
CopilotのAgentモードを有効にし、Azure MCPサーバーを選択します。
使用を開始する
自然言語コマンドでAzureサービスと対話します。例:「私のAzure Storageアカウントを一覧表示する」。

使用例

私のAzure Storageアカウントを一覧表示する
自然言語コマンドでストレージアカウントの一覧を取得する方法を示します。
私のAzure AI Searchインデックスをクエリする
特定の検索サービスのインデックスをクエリするコマンドの使い方を示します。
私のAzureリソースグループを一覧表示する
現在のサブスクリプション下のリソースグループの一覧を取得する方法を示します。

よくある質問

Azure MCPサーバーは本番環境をサポートしていますか?
Azure MCPサーバーが起動しない問題をどう解決すればいいですか?
Azure MCPサーバーはすべてのAzureサービスをサポートしていますか?

関連リソース

Azure MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの詳細な説明を確認します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
VS Codeプラグインマーケット
Azure MCPサーバープラグインをダウンロードしてインストールします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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