Google Docs MCP Server
G

Google Docs MCP Server

Google Docs APIに基づくMCPサーバーで、言語モデルがGoogleドキュメントの作成、検索、追加、更新をサポートします。
2.5ポイント
8.8K

Google Docs MCPサーバーとは?

Google Docs MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、言語モデルがGoogle Docsと簡単にやり取りできるようにします。既存のドキュメントを検索、作成、内容を追加、または更新することができます。

Google Docs MCPサーバーの使い方は?

サーバーを設定して起動するのは数ステップで完了し、簡単なコマンドでGoogle Docsを操作できます。複雑な技術知識は必要なく、誰でもすぐに使い始めることができます。

適用シーン

このツールは、Google Docsを頻繁に編集する必要があるユーザー、たとえばレポートの作成、テンプレートドキュメントの生成、または大量のドキュメントを一括処理する場合に最適です。

主要機能

Google Docsを検索する
カスタムクエリを使用してGoogle Drive内のドキュメントを検索します。
新しいドキュメントを作成する
新しいGoogle Docsを作成し、必要に応じて初期内容を提供できます。
ドキュメントに内容を追加する
既存のドキュメントの末尾に新しい内容を追加します。
ドキュメントの内容を更新する
既存のドキュメントの内容を置き換えます。
利点
検索、作成、追加、更新などの複数の操作をサポートします。
既存の言語モデルのワークフローに簡単に統合できます。
Google APIを深く理解しなくてもすぐに使い始めることができます。
制限
サーバーを実行するにはGoogle Cloud APIの認証情報を設定する必要があります。
非常に大規模なデータ処理タスクには適さない場合があります。

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使ってこのGitHubリポジトリをクローンし、プロジェクトディレクトリに移動します。
依存関係をインストールする
npmを実行して必要な依存関係をインストールします。
API認証情報を取得する
Google Cloud ConsoleでDriveとDocs APIを有効にし、OAuth認証情報ファイルをダウンロードします。
アクセストークンを認証する
スクリプトを実行してリフレッシュトークンを取得します。
サーバーを起動する
プロジェクトをビルドしてサーバーを起動します。

使用例

「レポート」という名前のドキュメントを検索する
特定のドキュメントをクエリで検索する方法をデモします。
新しいドキュメントを作成して内容を追加する
新しいドキュメントを作成し、初期内容を入力する方法を示します。

よくある質問

このツールを使うために必要なスキルは何ですか?
複数のドキュメントを一括処理できますか?
権限の問題をどう解決しますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
Google Cloud Console
API認証情報を管理するためのプラットフォーム。
Extism公式ドキュメント
WebAssemblyプラグインの構築と使用方法を学ぶ。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.5K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.7K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.5K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
24.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
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