R

Rtc MCP Server

MCPプロトコルに基づくサーバー実装で、阿里云のリアルタイム計算Flinkリソースを管理し、クラスター管理、ジョブデプロイ、監視などの機能を提供します。
2.5ポイント
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RTC MCPサーバーとは?

RTC MCPサーバーは、アリババクラウドのリアルタイム計算(Flink)リソースを管理および操作するためのツールです。標準化されたインターフェースを通じて、Flinkクラスター、SQLジョブ、およびデプロイされたアプリケーションの作成、監視、管理をサポートします。

RTC MCPサーバーの使い方は?

ユーザーは設定ファイルとコマンドラインを使用してRTC MCPサーバーとやり取りできます。まず環境変数を設定し、次にサーバーを起動し、最後に対応するAPIコマンドを実行してFlinkリソースを管理します。

適用シナリオ

Flinkリソースを効率的に管理する必要がある企業や個人開発者、特にFlinkジョブの自動化管理と監視を希望するユーザーに適しています。

主な機能

Flinkクラスターの作成と管理ユーザーが簡単にFlinkクラスターを作成および構成でき、複数のリソースオプションをサポートします。
Flinkアプリケーションのデプロイと制御Flinkアプリケーションの起動、停止、削除を行うAPIを提供します。
ジョブの状態と指標の監視ジョブの実行状態とパフォーマンス指標をリアルタイムで表示し、リソース構成の最適化を容易にします。
Savepointの作成と管理特定の時点でジョブの状態を保存し、後で復元できるようにサポートします。
ワークスペースと名前空間の管理ユーザーが異なるワークスペースと名前空間を作成および管理できます。

利点と制限

利点
既存のCI/CDフローに容易に統合できます。
複数の言語と開発フレームワークをサポートします。
包括的なログ記録と診断機能を提供します。
制限
完全に使用するには一定のJavaとMavenの基礎が必要です。
一部の高度な機能は特定バージョンのFlinkプラグインに依存する場合があります。

使い方

必要なソフトウェアのインストール
JDK 17以上のバージョンとMaven 3.6以上のバージョンがインストールされていることを確認してください。
環境変数の設定
ALIYUN_ACCESS_KEY_IDとALIYUN_ACCESS_KEY_SECRETを設定します。
プロジェクトのビルド
Mavenを使用してRTC MCPサーバーをビルドします。
サーバーの起動
RTC MCPサーバーを起動します。

使用例

Flinkジョブの起動start_jobコマンドを使用してジョブを起動します。
新しいワークスペースの作成create_workspaceコマンドを使用して新しいワークスペースを作成します。

よくある質問

サーバーが正常に動作していることをどう確認できますか?
RTC MCPサーバーを使用するにはどのような権限が必要ですか?

関連リソース

RTC MCPサーバーの公式ドキュメント
詳細なユーザーガイドとAPIリファレンスを取得します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードにアクセスし、問題を提出します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "rtc-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dtransport.mode=stdio",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dspring.main.banner-mode=off",
        "-Dlogging.file.name=/path/to/rtc-mcp-server/mcpserver.log",
        "-jar",
        "/path/to/rtc-mcp-server/target/rtc-mcp-server-1.0-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {
        "ALIYUN_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key-id",
        "ALIYUN_ACCESS_KEY_SECRET": "your-access-key-secret"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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