# Gemini統合

TypeScriptベースのMCPサーバー実装で、Google Gemini APIを直接呼び出すことでGeminiモデルを統合し、最新のGemini 2.0 Flashモデルをサポートし、会話コンテキストを維持します。

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

Gemini APIをベースにした高度な推論とリフレクションツール

Gemini APIに基づくMCPサーバーで、AI駆動のウェブ検索と要約サービスを提供し、情報を合成して引用付きの総合的な回答を返します。

Kontxt MCP ServerはGeminiモデルに基づくコードベースのコンテキスト分析サービスで、AIクライアントにコードベースの理解ツールを提供し、複数の伝送プロトコルとコンテキスト追加機能をサポートします。

Gemini Bridgeは軽量級のMCPサーバーで、公式CLIを通じてAIプログラミングアシスタントとGoogle Gemini AIを接続し、複数のクライアントでAPIコストなしでのやり取りをサポートします。

Gemini CLIツールと統合されたMCPサーバーで、チャット、コンテンツ生成、およびモデルリスト機能を提供します。

Gemini Flash 1.5 APIに基づくMCPサーバーの実装で、中央ルーターを通じて複数のモジュール化されたAIサービス（チャット、検索、RAG、深層推論など）を調整し、インテリジェントなリクエスト配信と応答統合を実現します。

Geminiベースのコンテキスト管理とキャッシュMCPサーバーで、2Mトークンの大規模コンテキストウィンドウをサポートし、セッション管理とAPIキャッシュ機能を提供します。

FastMCPに基づくGeminiモデル統合MCPサーバーで、Pythonで実装され、Dockerでデプロイされます。

TypeScriptをベースにしたMCPサーバーで、Google Gemini Proモデルを統合しています。

TypeScriptで実装されたModel Context Protocol (MCP)サーバーで、Google Gemini Proモデルを統合し、Claude Desktopからテキスト生成機能を呼び出すことができます。

このプロジェクトは、Gemini Flash 1.5 APIに基づくMCPサーバーの実装で、中央ルーターによって複数のモジュール化されたAIサービス（チャット、検索、RAG、深層推論など）を調整し、インテリジェントなリクエストの配信と応答処理を実現します。

DeepReはDenoベースのAI駆動のCLIツールで、Google Gemini APIを利用して深度調査報告書を自動生成します。複数回の反復調査と自動評価をサポートし、構造化されたMarkdown報告書を出力します。