Gomcptest

🚀 gomcptest: モデルコンテキストプロトコル（MCP）をカスタムホストで実装する概念実証プロジェクト

このプロジェクトは、カスタムホストを使ってモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装し、エージェント化システムとやり取りする方法を示す概念実証（POC）です。コードは最初から書かれており、基礎的なメカニズムを明確に理解するために設計されています。

自動生成されたドキュメントを実験サイトで確認する：https://owulveryck.github.io/gomcptest/

🚀 クイックスタート

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）を通じてコードライブラリの安全性、保守性、および効率性を実現することを目指しています。以下にいくつかの例を示します。

• dispatch_agent を使用して、コードライブラリ内のセキュリティホールをスキャンできます。
• プルリクエスト内の潜在的な問題を分析するコードレビューエージェントを作成できます。
• 複雑なデータセットを処理して可視化するデータ分析エージェントを構築できます。
• コードから包括的なドキュメントを生成する自動ドキュメント生成エージェントを開発できます。

これらの専用エージェントは、このリポジトリで提供されるツールを使って簡単にテストおよび反復できます。

✨ 主な機能

📦 インストール

前提条件

• Go言語 >= 1.21バージョン
• Google Cloud Platform（GCP）Vertex AI APIへのアクセス権
• github.com/mark3labs/mcp-go

ツールは gcloud auth login で構成されたデフォルトのGCPログイン資格情報を使用します。

ビルドコマンド

プロジェクトをビルドするには、以下のコマンドを実行してください。

go mod tidy
make build

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

• host/openaiserver：Google Geminiと関数呼び出しを使用して、OpenAI APIを模倣するカスタムホストを実装します。これがPOCの核心です。
• tools：ホストとやり取りできる複数のMCP互換ツールが含まれています。
  • dispatch-agent：エージェント化システムの機能を処理します。
  • transformer：GPT-3に似たテキスト生成モデルを実装します。
  • image-generator：Imagenシリーズのモデルを使って画像を生成します。

設定説明

グローバル設定

GCP設定

🔧 技術詳細

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）を通じて、コードライブラリの安全性、保守性、および効率性を実現することを目指しています。コードは最初から書かれており、基礎的なメカニズムを明確に理解するために設計されています。

📄 ライセンス

ドキュメントにライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略されています。

注意事項

⚠️ 重要提示

このプロジェクトは概念実証であり、一定の制限があります。

💡 使用建议

コードは現状のまま提供され、MCPとカスタムホストの実装方法を理解するための教育目的でのみ使用されます。