Gomcptest

🚀 gomcptest: 自定義主機實現MCP的概念驗證項目

本項目是一個概念驗證（POC），展示瞭如何藉助自定義構建的主機實現模型上下文協議（MCP），並與代理化系統進行交互。代碼為從頭編寫，有助於清晰理解底層機制。

查看實驗網站上的自動生成文檔：https://owulveryck.github.io/gomcptest/

🚀 快速開始

此項目是一個概念驗證（POC），展示如何通過自定義構建的主機來實現模型上下文協議（MCP）並與代理化系統進行交互。代碼從頭開始編寫，旨在提供對底層機制的清晰理解。

✨ 主要特性

該項目的主要目標是通過Model Context Protocol（MCP）實現代碼庫的安全性、可維護性和效率。例如：

• dispatch_agent 可以專門化為掃描代碼庫中的安全漏洞。
• 創建代碼審查代理，用於分析拉取請求中潛在的問題。
• 構建數據分析代理，處理並可視化複雜數據集。
• 開發自動生成文檔的代理，根據代碼生成全面的文檔。

這些專業的代理可以通過此存儲庫提供的工具輕鬆測試和迭代。

📦 安裝指南

先決條件

• Go語言 >= 1.21版本。
• 對Google Cloud Platform（GCP） Vertex AI API的訪問權限。
• github.com/mark3labs/mcp-go。

工具使用gcloud auth login配置的默認GCP登錄憑證。

構建工具

要構建項目，請運行以下命令：

go mod tidy
make build

📚 詳細文檔

項目結構

• host/openaiserver：實現一個自定義主機，模擬OpenAI API，使用Google Gemini和函數調用。這是POC的核心。
• tools：包含多個與MCP兼容的工具，可與主機交互：
  • dispatch-agent：用於處理代理化系統的功能。
  • transformer：實現類似於GPT - 3的文本生成模型。
  • image-generator：使用Imagen系列模型生成圖像。

功能說明

配置說明

全局配置

GCP配置

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

此項目是一個概念驗證，存在一定的限制。

💡 使用建議

代碼按現狀提供，僅用於教育目的，以理解如何實現MCP與自定義主機。