# 工具調用

在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，支持OAuth登錄和工具調用

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包含OAuth登錄功能，並支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接使用。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及將Claude桌面客戶端接入MCP服務進行數學工具調用。最後指導如何部署到Cloudflare並遠程訪問。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試，以及將Claude桌面應用接入MCP服務進行數學計算等工具調用。最後指導如何部署到Cloudflare並遠程訪問。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包含OAuth登錄功能，並支持通過MCP檢查器和Claude桌面應用進行連接和工具調用。

Mcpixir是一個開源的Elixir庫，用於連接任何LLM到MCP服務器，構建具有工具訪問權限的自定義代理。它支持多種LLM提供商和MCP服務器，提供靈活的工具調用和服務器管理功能。

一個基於C++的MCP系統實現，包含host、client和server組件，支持通過命令行與LLM交互並調用各類工具服務。

這是一個用Go語言構建MCP服務器的示例項目，展示瞭如何創建MCP服務並通過GitHub Copilot調用。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包含OAuth登錄功能，支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接調用工具服務。

MCP是一個標準化AI模型與應用交互的協議，支持工具調用、資源管理和即時數據傳輸。

本項目實現了一個簡單的MCP Server，用於模擬書架圖書查詢功能，支持Go和Python兩種語言實現，並提供調試和客戶端調用方法。

動態MCP服務器管理服務，支持創建、運行和管理子MCP服務器

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能，支持通過MCP檢查器和Claude桌面應用進行連接和工具調用。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包含OAuth登錄功能，並支持通過MCP檢查器和Claude桌面客戶端連接使用。

基於SSE技術的微信小程序，集成社區精選、即時聊天和個人信息管理功能，支持工具調用和微信登錄。

開發基於MCP協議的智能商城SSE服務，集成產品查詢、庫存管理、訂單處理功能，通過SSE協議實現即時數據交互，提升購物體驗。

該項目是一個MCP客戶端與服務器交互的文件系統工具，通過Python客戶端調用Node.js服務器提供的文件操作功能，包括創建、讀取和列出目錄文件等。

該項目展示瞭如何使用Spring Boot AI構建MCP客戶端，實現與外部MCP服務器的交互，支持動態工具調用和數據檢索。

Dify插件提供Function Calling和ReAct的Agent策略，支持通過MCP協議發現和調用工具，兼容SSE和Streamable HTTP傳輸方式。

mcp-host-use 是一個基於 Node.js 的 MCP 主機應用，用於連接和管理多個 MCP 服務器，提供統一的 HTTP API 接口進行工具調用和資源訪問。

一個支持SSE和stdio兩種連接方式的工具調用服務，提供計算器和天氣查詢等功能。

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建遠程MCP服務器，包含OAuth登錄功能，並支持通過MCP檢查器和Claude桌面應用連接使用。

本地化運行的智能代理系統，結合推理模型與工具調用模型

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上部署遠程MCP服務器，並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試，可通過MCP檢查器或Claude桌面應用連接，提供數學工具調用等服務。

該項目展示了基於SSE的MCP服務器和客戶端實現模式，支持工具調用和天氣查詢功能，適用於雲原生場景。

MCP REST是一個為Model Context Protocol（MCP）客戶端提供的REST API封裝工具，旨在方便測試MCP功能而無需保持持續連接。它支持通過SSE連接MCP服務器，並提供簡單的HTTP接口來查詢狀態、工具列表及調用工具。

MCP DeepSeek演示項目是一個基於MCP協議的客戶端應用，集成DeepSeek AI實現工具調用和即時通信，包含Next.js前端和SSE服務端。

MCP是Anthropic推出的標準化工具調用協議，為大型語言模型提供與外部工具交互的統一框架，支持動態工具發現、結構化參數調用和複合任務流程。

MCP客戶端項目，用於與AI模型和服務進行高級交互，支持工具調用和服務器管理。

一個基於TypeScript的簡單MCP服務器實現，支持SSE和STDIO傳輸，提供資源處理、提示和工具調用功能。