MCP Weather Server Demo
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MCP Weather Server Demo

MCP是Anthropic推出的標準化工具調用協議,為大型語言模型提供與外部工具交互的統一框架,支持動態工具發現、結構化參數調用和複合任務流程。
2分
6.5K

什麼是MCP?

MCP是由Anthropic推出的標準工具調用協議,允許大型語言模型動態發現和使用外部工具,如天氣API、數據庫、GitHub等。通過MCP,模型可以自動調用工具並執行復雜的任務流程。

如何使用MCP?

使用MCP非常簡單,只需配置好工具和服務,然後輸入請求即可。模型會根據任務需求自動選擇合適的工具並返回結果。

適用場景

MCP適用於需要複雜任務處理的場景,如天氣查詢、地理位置分析、數據分析等。它特別適合需要多步驟操作的任務。

主要功能

動態工具發現
MCP服務器可以動態發現和列出可用工具及其功能描述,方便模型選擇合適的工具。
結構化參數調用
MCP支持JSON Schema定義工具參數,確保調用時參數格式正確且安全。
複合任務流程
MCP支持多步驟任務流程,模型可以根據前一步驟的結果調整後續行動。
優勢
統一的跨平臺調用接口
支持動態工具發現和使用
強大的複合任務流程支持
良好的參數驗證機制
侷限性
需要適配層支持某些模型
網絡環境可能影響分佈式部署
對複雜工具鏈的支持需要額外配置

如何使用

安裝MCP服務器
下載並安裝MCP服務器,確保已配置好所需的工具和服務。
配置工具
在MCP服務器中註冊和配置需要使用的工具,包括工具名稱、功能描述、參數格式和示例。
發送請求
向MCP服務器發送請求,模型會自動調用合適的工具並返回結果。

使用案例

查詢天氣
用戶輸入:'明天去花蓮玩,想知道天氣與景點'。
查詢經緯度
用戶輸入:'花蓮的經緯度是多少?'。

常見問題

MCP支持哪些模型?
MCP傳輸模式有哪些?

相關資源

MCP官方文檔
MCP的完整官方文檔
GitHub代碼倉庫
MCP服務器的開源代碼
MCP教程視頻
MCP的基本使用教程

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
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A
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Rust
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D
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M
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N
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Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
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0
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B
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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M
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
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N
Notion Api MCP
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一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
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Context7
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