# 標準化協議

eRegulations MCP服務器為AI模型提供標準化訪問eRegulations API數據的接口，簡化行政流程查詢

KubeBlocks Cloud MCP Server是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務，提供與KubeBlocks Cloud API的無縫集成，使AI助手能夠通過標準化工具調用接口管理雲資源。

MCP（模型上下文協議）是一種標準化協議，使AI代理能無縫與各種工具和服務通信，GitHub集成提供倉庫管理、代碼操作、問題管理和協作功能。

DataWorks MCP Server是一個基於阿里雲OpenAPI的模型上下文協議服務器，為AI提供標準化接口來管理和操作DataWorks雲資源。

MCP Server是一個實現Model Context Protocol的服務器，支持大型語言模型與外部工具和服務標準化交互，提供多種工具支持、RESTful API和自動化文檔。

該項目是一個全面的Model Context Protocol (MCP)服務器集合，旨在通過標準化集成增強AI模型的能力，涵蓋數據庫、網絡自動化、開發工具等多個領域。

該項目展示了一個基於Node.js的MCP服務架構，包含後端API服務、MCP服務器和客戶端AI聊天機器人。MCP服務器標準化了API訪問方式，客戶端通過集成MCP能力實現了自定義數據存儲功能。

Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic引入的一種標準化協議，用於大語言模型(LLM)與外部工具和功能的交互，以及向LLM注入上下文。它支持模型請求即時信息、執行外部系統操作、訪問專業知識庫以及與API和服務交互。MCP類似於USB集線器，作為一個標準接口，減少了API變更的風險，因為每個MCP服務器由各自的公司維護，用戶只需集成即可。MCP服務器提供工具、資源和提示三種功能。

MCP是Anthropic推出的標準化工具調用協議，為大型語言模型提供與外部工具交互的統一框架，支持動態工具發現、結構化參數調用和複合任務流程。