🚀 eRegulations MCP 服務器

一個實現訪問 eRegulations API 數據的模型上下文協議 (MCP) 服務器。此服務器為 AI 模型提供了結構化的、適合 AI 使用的方式來訪問 eRegulations 實例，從而更輕鬆地回答用戶關於行政程序的問題。

🚀 快速開始

本服務器可幫助 AI 模型以結構化且適合 AI 的方式訪問 eRegulations 實例，便於回答用戶有關行政程序的問題。下面為您介紹不同的使用方式。

✨ 主要特性

• 通過標準化協議訪問 eRegulations 數據
• 查詢程序、步驟、要求和費用
• 提供 LLM 工具使用的 MCP 提示模板
• 使用標準輸入輸出連接實現簡潔的安裝

📦 安裝指南

使用 Docker 運行（推薦）

運行此服務器的最佳方式是使用從 GitHub 容器註冊表 (GHCR) 發佈的已打包 Docker 鏡像。這確保了環境的一致性和隔離性。

# 拉取最新鏡像（可選）
docker pull ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest

# 運行服務器，提供目標 eRegulations API URL
export EREGULATIONS_API_URL="https://your-eregulations-api.com"
docker run -i --rm -e EREGULATIONS_API_URL ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server

將 https://your-eregulations-api.com 替換為您實際使用的 eRegulations 實例的 API 基 URL（例如，https://api-tanzania.tradeportal.org）。

示例客戶端配置

以下是一個示例，展示如何配置客戶端（如 Claude）使用 Docker 運行此服務器：

{
  "mcpServers": {
    "eregulations": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "EREGULATIONS_API_URL",
        "ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "EREGULATIONS_API_URL": "https://your-eregulations-api.com"
      }
    }
  }
}

（請記得在 env 部分替換 EREGULATIONS_API_URL 的值。）

使用 Smithery 安裝

或者，您可以通過 Smithery 安裝並運行此服務器： 訪問 https://smithery.ai/server/@unctad-ai/eregulations-mcp-server 獲取安裝命令。

使用 npm 註冊表（已棄用）

⚠️ 重要提示

直接使用 npx 運行服務器是由於環境不一致問題而被棄用的。

~~```bash

拉取最新包（可選）

npm install -g @unctad-ai/eregulations-mcp-server

運行服務器，提供目標 eRegulations API URL

EREGULATIONS_API_URL="https://your-eregulations-api.com" mcp-server

## 💻 使用示例
### 基礎用法
```bash
# 安裝依賴項
npm install @unctad-ai/eregulations-mcp-server

# 運行服務器，提供目標 eRegulations API URL
EREGULATIONS_API_URL="https://your-eregulations-api.com" node index.js

🔧 技術細節

開發信息

# 安裝依賴項
npm install

# 啟動開發服務器
npm start

# 使用 TypeScript 編寫代碼
npm run dev

# 運行測試
npm test

# 運行客戶端測試
npm run test-client

請參考 開發文檔 瞭解詳細信息。

📚 詳細文檔

貢獻指南

請參考 貢獻指南 瞭解如何為項目做貢獻。

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