# モデルプロトコル

3D - MCPは、3Dソフトウェア用に設計された汎用モデルコンテキストプロトコルの実装で、統一されたTypeScriptインターフェイスを通じて、LLMがBlender、Maya、Unrealなどの複数のプラットフォーム間でやり取りできるようになります。

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

Ollama MCPサーバーは、OllamaのローカルLLMモデルとMCP互換アプリを接続するプロトコルサーバーで、モデル管理、会話インタラクションなどの機能を提供します。

Sufy MCP ServerはSufy製品に基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーはAI大型モデルクライアントでこのサービスを通じてSufyの各種機能にアクセスできます。

DVMCPは教育用のプロジェクトで、脆弱なモデルコンテキストプロトコル (MCP) を意図的に実装することでセキュリティ脆弱性を示します。難易度が段階的に増す10個のチャレンジを含み、MCP実装におけるセキュリティ問題を学ぶのに役立ちます。

Superface MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してSuperfaceツールのサービスを提供するプロジェクトです。

概念実証のMCPサーバー実装で、Loomers、フォーム、フォーム応答、およびプロジェクトデータのアクセスと操作ツールを提供します。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデルが直接Maxオーディオ処理ソフトウェア内のサウンドエフェクトモジュールを理解し、生成できるようにします。サウンドエフェクトモジュールの解釈、修正、作成をサポートし、LLMとのインターフェイスを提供します。

このプロジェクトはAutodeskプラットフォームサービスのドキュメントとやり取りするMCPサーバーを実装しており、Model Derivative APIに特化しており、CursorやClaudeなどのツールからAutodesk APIを呼び出すことをサポートしています。

SupavecのMCPサーバーの公式実装で、Supavecから関連コンテンツを取得するために使用されます。

カスタムMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバープロジェクト

Epsillaベースのモデルコンテキストプロトコルサービス

Perplexity AI MCPサーバープロジェクトは、Perplexity AIの機能に標準化されたインターフェースでアクセスでき、チャット、検索、ドキュメント検索を含みます。

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

MCP MindMeshは、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスを管理するサーバーで、量子啓発の群知能を通じてマルチエージェントの協調を実現し、高い一貫性のある応答を生成します。

Axe HandleはGolangで実装されたMCPサーバーの参考プロジェクトで、主に学習と後続の作業の基礎を築くために使用されます。現在はClaude Desktopクライアントとの基本的な通信のみをサポートしています。

Spring AIによるJava MCPサービスのサンプル。Spring Boot 3.4.x以上をサポートします。

SmallCloud MCP Serverは、AnthropicモデルコンテキストプロトコルSDKに基づくデモプロジェクトで、Claude DesktopなどのMCPホストとの対話に使用されます。このプロジェクトはMac OS用のデモバージョンを提供し、簡単なツール例を含み、設定ファイルを介してClaude Desktopとの統合をサポートします。

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。

Supavec MCPサーバーは、Supavecが公式で実装したMCPプロトコルのサーバーで、Supavecから関連コンテンツと埋め込みベクトルを取得し、Claudeなどのツールと統合して使用できます。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

Revit MCPサーバーはTypeScriptベースのブリッジサービスで、Claude AIとAutodesk Revitの間のリアルタイムモデルデータの相互作用を実現します。

mcpo-dockerは、MCP（Model Context Protocol）サーバーにOpenAPI互換のHTTPエンドポイントを提供するDockerイメージプロジェクトで、OpenWebUIとの統合を容易にします。

Trusted Advisorをモデルコンテキストプロトコルとして使用するサービスプロジェクト

mcp-client-browserは、ブラウザにMCP（モデル制御プロトコル）サポートを提供し、大規模言語モデルとのシームレスな対話を実現するTypeScriptライブラリです。

ResilientDBのMCPサービスは、大規模言語モデルにブロックチェーンの読み書きインターフェースを提供します。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

MCP OpenVisionは、OpenRouterのビジュアルモデルに基づく画像分析サーバーで、AIアシスタントに画像分析能力を提供します。