# モデルプロトコル

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

ResilientDBのMCPサービスは、大規模言語モデルにブロックチェーンの読み書きインターフェースを提供します。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

Spring AIによるJava MCPサービスのサンプル。Spring Boot 3.4.x以上をサポートします。

mcp-client-browserは、ブラウザにMCP（モデル制御プロトコル）サポートを提供し、大規模言語モデルとのシームレスな対話を実現するTypeScriptライブラリです。

カスタムMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバープロジェクト

Gitlab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくオープンソースサービスで、GithubのMCPサーバーを継承しています。

Supavec MCPサーバーは、Supavecが公式で実装したMCPプロトコルのサーバーで、Supavecから関連コンテンツと埋め込みベクトルを取得し、Claudeなどのツールと統合して使用できます。

OpenAPI MCPサーバーは、Claude/Cursor用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、oapis.orgを通じてOpenAPI仕様の検索と探索をサポートします。3ステップのプロセスを通じて、ユーザーがAPIの識別子、簡単な言語で記述された要約、およびエンドポイントの詳細情報を取得するのを支援し、API探索とコード生成に適しています。

DVMCPは教育用のプロジェクトで、脆弱なモデルコンテキストプロトコル (MCP) を意図的に実装することでセキュリティ脆弱性を示します。難易度が段階的に増す10個のチャレンジを含み、MCP実装におけるセキュリティ問題を学ぶのに役立ちます。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

MCP OpenVisionは、OpenRouterのビジュアルモデルに基づく画像分析サーバーで、AIアシスタントに画像分析能力を提供します。

Axe HandleはGolangで実装されたMCPサーバーの参考プロジェクトで、主に学習と後続の作業の基礎を築くために使用されます。現在はClaude Desktopクライアントとの基本的な通信のみをサポートしています。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデルが直接Maxオーディオ処理ソフトウェア内のサウンドエフェクトモジュールを理解し、生成できるようにします。サウンドエフェクトモジュールの解釈、修正、作成をサポートし、LLMとのインターフェイスを提供します。

Revit MCPサーバーはTypeScriptベースのブリッジサービスで、Claude AIとAutodesk Revitの間のリアルタイムモデルデータの相互作用を実現します。

SupavecのMCPサーバーの公式実装で、Supavecから関連コンテンツを取得するために使用されます。

mcpo-dockerは、MCP（Model Context Protocol）サーバーにOpenAPI互換のHTTPエンドポイントを提供するDockerイメージプロジェクトで、OpenWebUIとの統合を容易にします。

JSONベースの統一インターフェースdbtモデル制御プロトコル（MCP）サーバーで、CLI、API、またはAIツールを通じてdbtモデルの実行とテストをトリガーし、Slack通知機能を提供します。

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。

マンドリンMCPサーバーはAIアシスタント評価フレームワークで、Model Context Protocolを通じてClaudeやCursorなどのAIアシスタントにカスタム評価指標の作成、一括評点、パフォーマンス分析ツールを提供し、AIが自身のパフォーマンスを持続的に改善するのを支援します。

概念実証のMCPサーバー実装で、Loomers、フォーム、フォーム応答、およびプロジェクトデータのアクセスと操作ツールを提供します。

3D - MCPは、3Dソフトウェア用に設計された汎用モデルコンテキストプロトコルの実装で、統一されたTypeScriptインターフェイスを通じて、LLMがBlender、Maya、Unrealなどの複数のプラットフォーム間でやり取りできるようになります。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

このプロジェクトはAutodeskプラットフォームサービスのドキュメントとやり取りするMCPサーバーを実装しており、Model Derivative APIに特化しており、CursorやClaudeなどのツールからAutodesk APIを呼び出すことをサポートしています。

Ollama MCPサーバーは、OllamaのローカルLLMモデルとMCP互換アプリを接続するプロトコルサーバーで、モデル管理、会話インタラクションなどの機能を提供します。

Trusted Advisorをモデルコンテキストプロトコルとして使用するサービスプロジェクト

サテライトのMCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル仕様を実装し、モデルのやり取りを処理し、データ製品の取得と呼び出し機能を提供します。TypeScriptとZod検証をサポートし、APIキーによる認証が必要です。

Epsillaベースのモデルコンテキストプロトコルサービス