# モデルプロトコル

Supavec MCPサーバーは、Supavecが公式で実装したMCPプロトコルのサーバーで、Supavecから関連コンテンツと埋め込みベクトルを取得し、Claudeなどのツールと統合して使用できます。

ResilientDBのMCPサービスは、大規模言語モデルにブロックチェーンの読み書きインターフェースを提供します。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

概念実証のMCPサーバー実装で、Loomers、フォーム、フォーム応答、およびプロジェクトデータのアクセスと操作ツールを提供します。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデルが直接Maxオーディオ処理ソフトウェア内のサウンドエフェクトモジュールを理解し、生成できるようにします。サウンドエフェクトモジュールの解釈、修正、作成をサポートし、LLMとのインターフェイスを提供します。

このプロジェクトはAutodeskプラットフォームサービスのドキュメントとやり取りするMCPサーバーを実装しており、Model Derivative APIに特化しており、CursorやClaudeなどのツールからAutodesk APIを呼び出すことをサポートしています。

FlowcoreプラットフォームのMCPサーバーは、Flowcoreリソースの管理と操作を行い、標準化されたAPIインターフェースを提供します。

Epsillaベースのモデルコンテキストプロトコルサービス

Perplexity AI MCPサーバープロジェクトは、Perplexity AIの機能に標準化されたインターフェースでアクセスでき、チャット、検索、ドキュメント検索を含みます。

MKPは、Kubernetes用に特別に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Kubernetesクラスターとのやり取りツールを提供し、リソースのクエリと適用操作をサポートします。

Glutamate MCP Serversは、複数のMCPサーバーを含むプロジェクトで、Glutamateプラットフォームを通じて簡単にデプロイと管理ができます。このプロジェクトは、UI Assistなどのカスタムサーバーを提供し、すべてのNodeベースのstdioおよびsseプロトコルサーバーをサポートします。

Node.jsベースのHTTP/SSEプロキシサーバーで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスとのやり取りを簡素化し、HTTPインターフェースとリアルタイムイベントプッシュ機能を提供します。

OpenAPI MCPサーバーは、Claude/Cursor用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、oapis.orgを通じてOpenAPI仕様の検索と探索をサポートします。3ステップのプロセスを通じて、ユーザーがAPIの識別子、簡単な言語で記述された要約、およびエンドポイントの詳細情報を取得するのを支援し、API探索とコード生成に適しています。

Pythonベースのソラナブロックチェーンモデルコンテキストプロトコルサーバーで、リアルタイムデータ処理、モデルインタラクションインターフェース、およびRESTful APIを提供し、Dockerデプロイをサポートします。

MCP MindMeshは、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスを管理するサーバーで、量子啓発の群知能を通じてマルチエージェントの協調を実現し、高い一貫性のある応答を生成します。

Sufy MCP ServerはSufy製品に基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーはAI大型モデルクライアントでこのサービスを通じてSufyの各種機能にアクセスできます。

MCP Baseは、AI駆動のアプリケーションを構築するための汎用的なモデルコンテキストプロトコルフレームワークであり、標準化されたサーバーとクライアントの実装を提供し、複数の統合とモジュール化設計をサポートします。

DVMCPは教育用のプロジェクトで、脆弱なモデルコンテキストプロトコル (MCP) を意図的に実装することでセキュリティ脆弱性を示します。難易度が段階的に増す10個のチャレンジを含み、MCP実装におけるセキュリティ問題を学ぶのに役立ちます。

Superface MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してSuperfaceツールのサービスを提供するプロジェクトです。

3D - MCPは、3Dソフトウェア用に設計された汎用モデルコンテキストプロトコルの実装で、統一されたTypeScriptインターフェイスを通じて、LLMがBlender、Maya、Unrealなどの複数のプラットフォーム間でやり取りできるようになります。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

Node.jsベースのClaude AIモデルのカスタムプロンプトサーバーで、モジュール式の分類管理とチェーンプロンプトの実行をサポートします。

MCP OpenVisionは、OpenRouterのビジュアルモデルに基づく画像分析サーバーで、AIアシスタントに画像分析能力を提供します。

Axe HandleはGolangで実装されたMCPサーバーの参考プロジェクトで、主に学習と後続の作業の基礎を築くために使用されます。現在はClaude Desktopクライアントとの基本的な通信のみをサポートしています。

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

OpenRouter MCPマルチモーダルサーバーは、OpenRouter.aiを通じてテキストチャットと画像分析機能を提供するプロトコルサーバーで、複数のモデル選択とパフォーマンス最適化をサポートします。

Revit MCPサーバーはTypeScriptベースのブリッジサービスで、Claude AIとAutodesk Revitの間のリアルタイムモデルデータの相互作用を実現します。

Spring AIによるJava MCPサービスのサンプル。Spring Boot 3.4.x以上をサポートします。