# モデルプロトコル

Sufy MCP ServerはSufy製品に基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーはAI大型モデルクライアントでこのサービスを通じてSufyの各種機能にアクセスできます。

ResilientDBのMCPサービスは、大規模言語モデルにブロックチェーンの読み書きインターフェースを提供します。

DVMCPは教育用のプロジェクトで、脆弱なモデルコンテキストプロトコル (MCP) を意図的に実装することでセキュリティ脆弱性を示します。難易度が段階的に増す10個のチャレンジを含み、MCP実装におけるセキュリティ問題を学ぶのに役立ちます。

このプロジェクトはModel Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデルが直接Maxオーディオ処理ソフトウェア内のサウンドエフェクトモジュールを理解し、生成できるようにします。サウンドエフェクトモジュールの解釈、修正、作成をサポートし、LLMとのインターフェイスを提供します。

Ollama MCPサーバーは、OllamaのローカルLLMモデルとMCP互換アプリを接続するプロトコルサーバーで、モデル管理、会話インタラクションなどの機能を提供します。

サテライトのMCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル仕様を実装し、モデルのやり取りを処理し、データ製品の取得と呼び出し機能を提供します。TypeScriptとZod検証をサポートし、APIキーによる認証が必要です。

このプロジェクトはAutodeskプラットフォームサービスのドキュメントとやり取りするMCPサーバーを実装しており、Model Derivative APIに特化しており、CursorやClaudeなどのツールからAutodesk APIを呼び出すことをサポートしています。

JSONベースの統一インターフェースdbtモデル制御プロトコル（MCP）サーバーで、CLI、API、またはAIツールを通じてdbtモデルの実行とテストをトリガーし、Slack通知機能を提供します。

Perplexity AI MCPサーバープロジェクトは、Perplexity AIの機能に標準化されたインターフェースでアクセスでき、チャット、検索、ドキュメント検索を含みます。

Node.jsベースのClaude AIモデルのカスタムプロンプトサーバーで、モジュール式の分類管理とチェーンプロンプトの実行をサポートします。

Spring AIによるJava MCPサービスのサンプル。Spring Boot 3.4.x以上をサポートします。

CereBro.Unityは、CereBroに基づくモデル非依存のAIエージェントラッパーで、Model Context Protocol（MCP）をサポートし、開発者がAIモデル間で使用可能なツールを記述できるようにします。

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

OpenAPI MCPサーバーは、Claude/Cursor用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、oapis.orgを通じてOpenAPI仕様の検索と探索をサポートします。3ステップのプロセスを通じて、ユーザーがAPIの識別子、簡単な言語で記述された要約、およびエンドポイントの詳細情報を取得するのを支援し、API探索とコード生成に適しています。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

mcpo-dockerは、MCP（Model Context Protocol）サーバーにOpenAPI互換のHTTPエンドポイントを提供するDockerイメージプロジェクトで、OpenWebUIとの統合を容易にします。

Higress AI-Search MCPサーバーは、AIモデルにリアルタイム検索エンジンの結果を強化します。

OpenRouter MCPマルチモーダルサーバーは、OpenRouter.aiを通じてテキストチャットと画像分析機能を提供するプロトコルサーバーで、複数のモデル選択とパフォーマンス最適化をサポートします。

MCP MindMeshは、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスを管理するサーバーで、量子啓発の群知能を通じてマルチエージェントの協調を実現し、高い一貫性のある応答を生成します。

Node.jsベースのHTTP/SSEプロキシサーバーで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスとのやり取りを簡素化し、HTTPインターフェースとリアルタイムイベントプッシュ機能を提供します。

3D - MCPは、3Dソフトウェア用に設計された汎用モデルコンテキストプロトコルの実装で、統一されたTypeScriptインターフェイスを通じて、LLMがBlender、Maya、Unrealなどの複数のプラットフォーム間でやり取りできるようになります。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

MCP OpenVisionは、OpenRouterのビジュアルモデルに基づく画像分析サーバーで、AIアシスタントに画像分析能力を提供します。

Stackzero Labs公式のMCPサーバーで、UIコンポーネントにモデルコンテキストプロトコルのサポートを提供します

Revit MCPサーバーはTypeScriptベースのブリッジサービスで、Claude AIとAutodesk Revitの間のリアルタイムモデルデータの相互作用を実現します。

Trusted Advisorをモデルコンテキストプロトコルとして使用するサービスプロジェクト

Glutamate MCP Serversは、複数のMCPサーバーを含むプロジェクトで、Glutamateプラットフォームを通じて簡単にデプロイと管理ができます。このプロジェクトは、UI Assistなどのカスタムサーバーを提供し、すべてのNodeベースのstdioおよびsseプロトコルサーバーをサポートします。

Upsonicは信頼性に焦点を当てたフレームワークで、検証層、三角構造、検証エージェント、出力評価システムなどの高度な信頼性機能を通じて、組織内の信頼できるエージェントワークフローを実現します。信頼性、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、統合ブラウザとコンピューターの使用、セキュアなランタイムなどの重要な課題を解決します。

mcp-client-browserは、ブラウザにMCP（モデル制御プロトコル）サポートを提供し、大規模言語モデルとのシームレスな対話を実現するTypeScriptライブラリです。