# モデルプロトコル

このプロジェクトは概念実証 (POC) であり、カスタムホストを通じてモデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、エージェントシステムをテストする方法を示しています。主要な機能には、OpenAI互換API、Google Gemini統合、ストリーミング応答サポート、およびツール呼び出し機能が含まれます。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

CereBro.Unityは、CereBroに基づくモデル非依存のAIエージェントラッパーで、Model Context Protocol（MCP）をサポートし、開発者がAIモデル間で使用可能なツールを記述できるようにします。

軽量級のMCPサーバー実装で、Poe APIを通じてOpenAI o3モデルや他のモデルへのアクセスを提供し、コマンドラインフラグで異なるモデルを選択できます。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

ResilientDBのMCPサービスは、大規模言語モデルにブロックチェーンの読み書きインターフェースを提供します。

カスタムMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバープロジェクト

DVMCPは教育用のプロジェクトで、脆弱なモデルコンテキストプロトコル (MCP) を意図的に実装することでセキュリティ脆弱性を示します。難易度が段階的に増す10個のチャレンジを含み、MCP実装におけるセキュリティ問題を学ぶのに役立ちます。

OpenRouter MCPマルチモーダルサーバーは、OpenRouter.aiを通じてテキストチャットと画像分析機能を提供するプロトコルサーバーで、複数のモデル選択とパフォーマンス最適化をサポートします。

Glutamate MCP Serversは、複数のMCPサーバーを含むプロジェクトで、Glutamateプラットフォームを通じて簡単にデプロイと管理ができます。このプロジェクトは、UI Assistなどのカスタムサーバーを提供し、すべてのNodeベースのstdioおよびsseプロトコルサーバーをサポートします。

Spring AIによるJava MCPサービスのサンプル。Spring Boot 3.4.x以上をサポートします。

モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーの充実したコレクションで、企業サポートの実装、デモ実装、統合ツール、コミュニティ貢献、開発フレームワークなどの多方面を網羅し、開発者に豊富なリソースとツールを提供することを目的としています。

3D - MCPは、3Dソフトウェア用に設計された汎用モデルコンテキストプロトコルの実装で、統一されたTypeScriptインターフェイスを通じて、LLMがBlender、Maya、Unrealなどの複数のプラットフォーム間でやり取りできるようになります。

MCP OpenVisionは、OpenRouterのビジュアルモデルに基づく画像分析サーバーで、AIアシスタントに画像分析能力を提供します。

Sufy MCP ServerはSufy製品に基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーはAI大型モデルクライアントでこのサービスを通じてSufyの各種機能にアクセスできます。

AytchMCPはAytch4Kアプリケーション向けのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、複数の大規模言語モデルとのやり取りをサポートし、リソース管理、ツールコンポーネント、プロトコル処理などの機能を備えています。

これはMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーの作成とテストの方法をデモするプロジェクトで、環境設定、サーバーの作成、ツールとリソースの追加、およびMCP InspectorとClaude Desktopを使用したテストが含まれます。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

Node.jsベースのHTTP/SSEプロキシサーバーで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスとのやり取りを簡素化し、HTTPインターフェースとリアルタイムイベントプッシュ機能を提供します。

mcpo-dockerは、MCP（Model Context Protocol）サーバーにOpenAPI互換のHTTPエンドポイントを提供するDockerイメージプロジェクトで、OpenWebUIとの統合を容易にします。

Node.jsベースのClaude AIモデルのカスタムプロンプトサーバーで、モジュール式の分類管理とチェーンプロンプトの実行をサポートします。

概念実証のMCPサーバー実装で、Loomers、フォーム、フォーム応答、およびプロジェクトデータのアクセスと操作ツールを提供します。

Upsonicは信頼性に焦点を当てたフレームワークで、検証層、三角構造、検証エージェント、出力評価システムなどの高度な信頼性機能を通じて、組織内の信頼できるエージェントワークフローを実現します。信頼性、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、統合ブラウザとコンピューターの使用、セキュアなランタイムなどの重要な課題を解決します。

MCP Baseは、AI駆動のアプリケーションを構築するための汎用的なモデルコンテキストプロトコルフレームワークであり、標準化されたサーバーとクライアントの実装を提供し、複数の統合とモジュール化設計をサポートします。

MKPは、Kubernetes用に特別に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Kubernetesクラスターとのやり取りツールを提供し、リソースのクエリと適用操作をサポートします。

Ollama MCPサーバーは、OllamaのローカルLLMモデルとMCP互換アプリを接続するプロトコルサーバーで、モデル管理、会話インタラクションなどの機能を提供します。

Axe HandleはGolangで実装されたMCPサーバーの参考プロジェクトで、主に学習と後続の作業の基礎を築くために使用されます。現在はClaude Desktopクライアントとの基本的な通信のみをサポートしています。

Revit MCPサーバーはTypeScriptベースのブリッジサービスで、Claude AIとAutodesk Revitの間のリアルタイムモデルデータの相互作用を実現します。

MCPサーバーは、HTTPとSSEに基づくモデルコンテキストプロトコルサービスで、クローン、ビルド、実行のガイドを提供し、デバッグと接続機能をサポートしています。

mcp-client-browserは、ブラウザにMCP（モデル制御プロトコル）サポートを提供し、大規模言語モデルとのシームレスな対話を実現するTypeScriptライブラリです。