Dbt MCP Server

🚀 🛠️ dbt モデル制御プロトコル（MCP）サーバー

これは、統一インターフェースを通じて dbt モデルを実行するための最小限で拡張可能な MCP（モデル制御プロトコル）サーバーです。

このリポジトリが気に入ったら、⭐️ をつけてください —— あなたにとって大切なことです！

🚀 クイックスタート

✅ AI ツール（Claude など）との統合がすでに準備されています！

ローカルでの実行（UV を使用）

uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000

Docker を使用した実行

docker build -t dbt-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server

5. Claude を使用した MCP のトリガー（サポートされるクライアント）

python claude_client_example.py

✨ 主な機能

• きれいな JSON 規格を使用して dbt モデルを実行する
• CLI または HTTP API 呼び出しをサポートする
• モデルの状態に関する Slack 警告
• Claude などの AI ツールと互換性がある

📦 インストール

ローカルでの実行（UV を使用）

uvicorn mcp_dispatcher:app --reload --port 8000

Docker を使用した実行

docker build -t dbt-mcp-server .
docker run -p 8000:8000 dbt-mcp-server

Claude を使用した MCP のトリガー（サポートされるクライアント）

python claude_client_example.py

💻 使用例

基本的な使用法

python mcp_dispatcher.py mcp_request.json

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

📚 ドキュメント

プロジェクトの概要

JSON ベースの統一ワークフローを使用して、dbt モデル、テスト、その他の dbt 操作をトリガーし、CLI、API、または Claude のような AI インターフェースから起動できます。Slack 通知をサポートして、タスクの完了状態を取得できます。

📣 Slack 警告

SLACK_WEBHOOK_URL を設定すると、モデルが成功または失敗したときに警告を受け取ることができます。

🔌 使用方法

python mcp_dispatcher.py mcp_request.json

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

🛠️ 貢献ガイド

コードやアイデアを貢献したい場合は、問題ページを開いて議論を始めるか、直接プルリクエストを送信してください。コード、提案、フィードバック —— すべての貢献が歓迎されます！

📄 ライセンス

この MCP サーバーは MIT ライセンスに基づいて配布されています。これは、MIT ライセンスの条項と条件に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内の LICENSE ファイルを参照してください。