# モデルプロトコル

MCP OpenVisionは、OpenRouterのビジュアルモデルに基づく画像分析サーバーで、AIアシスタントに画像分析能力を提供します。

Epsillaベースのモデルコンテキストプロトコルサービス

Ollama MCPサーバーは、OllamaのローカルLLMモデルとMCP互換アプリを接続するプロトコルサーバーで、モデル管理、会話インタラクションなどの機能を提供します。

oatpp - mcpはOat++フレームワークに基づいて実装されたAnthropicのモデルコンテキストプロトコル（MCP）で、APIツールの自動生成、STDIOおよびHTTP SSEのトランスポート方式、ならびにプロンプト、リソース、ツールなどのサーバー機能をサポートしています。

MKPは、Kubernetes用に特別に設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、Kubernetesクラスターとのやり取りツールを提供し、リソースのクエリと適用操作をサポートします。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

Spring AIによるJava MCPサービスのサンプル。Spring Boot 3.4.x以上をサポートします。

Upsonicは信頼性に焦点を当てたフレームワークで、検証層、三角構造、検証エージェント、出力評価システムなどの高度な信頼性機能を通じて、組織内の信頼できるエージェントワークフローを実現します。信頼性、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、統合ブラウザとコンピューターの使用、セキュアなランタイムなどの重要な課題を解決します。

Node.jsベースのClaude AIモデルのカスタムプロンプトサーバーで、モジュール式の分類管理とチェーンプロンプトの実行をサポートします。

FlowcoreプラットフォームのMCPサーバーは、Flowcoreリソースの管理と操作を行い、標準化されたAPIインターフェースを提供します。

Perplexity AI MCPサーバープロジェクトは、Perplexity AIの機能（チャット、検索、ドキュメント検索を含む）に標準化されたインターフェースでアクセスできます。

Gitlab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくオープンソースサービスで、GithubのMCPサーバーを継承しています。

SupavecのMCPサーバーの公式実装で、Supavecから関連コンテンツを取得するために使用されます。

MCP Baseは、AI駆動のアプリケーションを構築するための汎用的なモデルコンテキストプロトコルフレームワークであり、標準化されたサーバーとクライアントの実装を提供し、複数の統合とモジュール化設計をサポートします。

SmallCloud MCP Serverは、AnthropicモデルコンテキストプロトコルSDKに基づくデモプロジェクトで、Claude DesktopなどのMCPホストとの対話に使用されます。このプロジェクトはMac OS用のデモバージョンを提供し、簡単なツール例を含み、設定ファイルを介してClaude Desktopとの統合をサポートします。

mcpo-dockerは、MCP（Model Context Protocol）サーバーにOpenAPI互換のHTTPエンドポイントを提供するDockerイメージプロジェクトで、OpenWebUIとの統合を容易にします。

Superface MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介してSuperfaceツールのサービスを提供するプロジェクトです。

サテライトのMCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル仕様を実装し、モデルのやり取りを処理し、データ製品の取得と呼び出し機能を提供します。TypeScriptとZod検証をサポートし、APIキーによる認証が必要です。

カスタムMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバープロジェクト

Node.jsベースのHTTP/SSEプロキシサーバーで、MCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスとのやり取りを簡素化し、HTTPインターフェースとリアルタイムイベントプッシュ機能を提供します。

MCP MindMeshは、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスを管理するサーバーで、量子啓発の群知能を通じてマルチエージェントの協調を実現し、高い一貫性のある応答を生成します。

Perplexity AI MCPサーバープロジェクトは、Perplexity AIの機能に標準化されたインターフェースでアクセスでき、チャット、検索、ドキュメント検索を含みます。

Revit MCP統合は、Autodesk RevitとAIアシスタントをつなぐ架け橋で、自然言語でモデルとの対話を実現します。

CereBro.Unityは、CereBroに基づくモデル非依存のAIエージェントラッパーで、Model Context Protocol（MCP）をサポートし、開発者がAIモデル間で使用可能なツールを記述できるようにします。

3D - MCPは、3Dソフトウェア用に設計された汎用モデルコンテキストプロトコルの実装で、統一されたTypeScriptインターフェイスを通じて、LLMがBlender、Maya、Unrealなどの複数のプラットフォーム間でやり取りできるようになります。

Sufy MCP ServerはSufy製品に基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーはAI大型モデルクライアントでこのサービスを通じてSufyの各種機能にアクセスできます。

Glutamate MCP Serversは、複数のMCPサーバーを含むプロジェクトで、Glutamateプラットフォームを通じて簡単にデプロイと管理ができます。このプロジェクトは、UI Assistなどのカスタムサーバーを提供し、すべてのNodeベースのstdioおよびsseプロトコルサーバーをサポートします。

Higress AI-Search MCPサーバーは、AIモデルにリアルタイム検索エンジンの結果を強化します。

OpenAPI MCPサーバーは、Claude/Cursor用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、oapis.orgを通じてOpenAPI仕様の検索と探索をサポートします。3ステップのプロセスを通じて、ユーザーがAPIの識別子、簡単な言語で記述された要約、およびエンドポイントの詳細情報を取得するのを支援し、API探索とコード生成に適しています。

OpenRouter MCPマルチモーダルサーバーは、OpenRouter.aiを通じてテキストチャットと画像分析機能を提供するプロトコルサーバーで、複数のモデル選択とパフォーマンス最適化をサポートします。