Higress Ai Search MCP Server

🚀 Higress AI-Search MCP サーバー

AI検索ツールを提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。Higressのai-search機能を通じて、複数の検索エンジンからリアルタイムに情報を取得し、AIモデルの応答を強化します。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、AI検索ツールを提供し、Higressの機能を利用して複数の検索エンジンから情報を取得します。以下に、使用方法や必要な設定を説明します。

✨ 主な機能

• インターネット検索：Google、Bing、Quark——一般的なネットワーク情報に使用
• 学術検索：Arxiv——科学論文や研究に使用
• 内部知識検索

💻 使用例

コンソール

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

📦 インストール

前提条件

• uvを使用してパッケージをインストールします。
• Higressを設定し、ai-searchプラグインとai-proxyプラグインを使用します。

サーバーの設定

サーバーは環境変数を使用して設定できます。

• HIGRESS_URL（オプション）：HigressサービスのURL（デフォルト値はhttp://localhost:8080/v1/chat/completions）。
• MODEL（必須）：使用するLLMモデル。
• INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES（オプション）：内部知識ベースの説明。

オプション1：uvxを使用する

uvxを使用すると、PyPIから自動的にパッケージをインストールし、ローカルでリポジトリをクローンする必要はありません。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "社員マニュアル、会社の政策、内部プロセスドキュメント"
      }
    }
  }
}

オプション2：uvを使用してローカル開発する

uvを使用する場合は、ローカルでリポジトリをクローンし、ソースコードのパスを指定する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
      }
    }
  }
}