什麼是Higress AI-Search MCP服務器？

Higress AI-Search MCP服務器是一個基於Model Context Protocol（MCP）的工具，它通過集成多種搜索引擎（如Google、Bing、Quark等）以及學術資源（如Arxiv），為AI模型提供即時搜索功能，從而提升其回答質量和信息準確性。

如何使用Higress AI-Search MCP服務器？

用戶只需簡單配置環境變量並啟動服務器，即可開始利用該工具進行搜索操作。支持互聯網搜索、學術搜索及內部知識庫查詢。

適用場景

適用於需要快速獲取最新信息或學術研究資料的企業和個人，尤其適合需要高效整合內外部資源的場景。

主要功能

互聯網搜索支持從多個主流搜索引擎（如Google、Bing、Quark）獲取一般性網絡信息。

學術搜索提供對Arxiv數據庫的支持，方便用戶查找最新的科研成果和論文。

內部知識庫查詢允許用戶定義特定領域的內部知識庫，用於檢索公司內部文檔或專業知識。

優勢與侷限性

優勢

大幅提升AI模型的信息檢索能力

支持多語言搜索，滿足國際化需求

易於配置和部署

侷限性

可能受限於某些搜索引擎的API限制

對於非常專業的領域，數據覆蓋可能不足

如何使用

安裝依賴工具

確保已安裝uv工具，用於管理MCP服務器。

配置環境變量

設置必要的環境變量，例如HIGRESS_URL和MODEL。

啟動MCP服務器

運行服務器腳本以激活Higress AI-Search功能。

使用案例

搜索最近的科技新聞用戶可以通過輸入關鍵詞來獲取最新的科技動態。

查找最新的科學論文用戶可以查詢特定主題的最新研究成果。

常見問題

如何安裝Higress AI-Search MCP服務器？

是否支持自定義內部知識庫？

如果遇到搜索失敗的情況怎麼辦？

🚀 Higress AI-Search MCP 服務器

Higress AI-Search MCP 服務器是一個提供 AI 搜索工具的模型上下文協議（MCP）服務器。它藉助 Higress 的 ai-search 功能，能夠即時從多個搜索引擎獲取信息，從而增強 AI 模型的響應能力。

🚀 快速開始

先決條件

使用 uv 進行包安裝。
配置 Higress 並使用 ai-search 插件和 ai-proxy 插件。

✨ 主要特性

互聯網搜索：支持 Google、Bing、Quark 等搜索引擎，可用於獲取通用網絡信息。
學術搜索：集成 Arxiv 搜索引擎，可用於查找科學論文和研究資料。
內部知識搜索：能夠搜索內部知識庫的信息。

📦 安裝指南

選項 1：使用 uvx

使用 uvx 將自動從 PyPI 安裝包，無需本地克隆倉庫。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "員工手冊、公司政策、內部流程文檔"
      }
    }
  }
}

選項 2：使用 uv 進行本地開發

使用 uv 需要本地克隆倉庫並指定源代碼路徑。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
      }
    }
  }
}