Higress Ai Search MCP Server

🚀 Higress AI-Search MCP 服務器

Higress AI-Search MCP 服務器是一個提供 AI 搜索工具的模型上下文協議（MCP）服務器。它藉助 Higress 的 ai-search 功能，能夠即時從多個搜索引擎獲取信息，從而增強 AI 模型的響應能力。

🚀 快速開始

先決條件

• 使用 uv 進行包安裝。
• 配置 Higress 並使用 ai-search 插件和 ai-proxy 插件。

✨ 主要特性

• 互聯網搜索：支持 Google、Bing、Quark 等搜索引擎，可用於獲取通用網絡信息。
• 學術搜索：集成 Arxiv 搜索引擎，可用於查找科學論文和研究資料。
• 內部知識搜索：能夠搜索內部知識庫的信息。

📦 安裝指南

選項 1：使用 uvx

使用 uvx 將自動從 PyPI 安裝包，無需本地克隆倉庫。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "員工手冊、公司政策、內部流程文檔"
      }
    }
  }
}

選項 2：使用 uv 進行本地開發

使用 uv 需要本地克隆倉庫並指定源代碼路徑。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

控制檯

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

📚 詳細文檔

服務器可通過環境變量進行配置：

• HIGRESS_URL（可選）：Higress 服務的 URL（默認值為 http://localhost:8080/v1/chat/completions）。
• MODEL（必填）：使用的 LLM 模型。
• INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES（可選）：內部知識庫的描述。