Sat MCP Server
サテライトのMCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル仕様を実装し、モデルのやり取りを処理し、データ製品の取得と呼び出し機能を提供します。TypeScriptとZod検証をサポートし、APIキーによる認証が必要です。
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6.5K

サテライトMCPサーバーとは?

サテライトMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル仕様を実装したサーバーで、サテライトプラットフォームのデータ製品に標準化されたアクセスを提供します。サテライトAPIとのやり取りプロセスを簡素化し、データ製品のクエリと実行に統一されたインターフェースを提供します。

サテライトMCPサーバーの使い方は?

使用する前に、APIキーと環境変数を設定する必要があります。その後、Claude Desktopを通じて、または提供されたツールを直接呼び出すことでデータ製品にアクセスできます。

適用シナリオ

サテライトのデータ製品を大量に処理する必要があるシナリオ、またはサテライトの機能を既存のワークフローに統合したいユーザーに適しています。

主な機能

モデルコンテキストプロトコルの実装
モデルコンテキストプロトコル仕様を完全に実装し、他のMCP互換システムとの相互運用性を保証します。
型安全
TypeScriptで開発されており、コンパイル時の型チェックを提供し、ランタイムエラーを減らします。
ランタイム検証
Zodを使用してランタイムの型検証を行い、データの整合性を保証します。
簡単なデプロイ
バイナリ実行ファイルを提供し、デプロイプロセスを簡素化します。
安全な認証
Bearerトークン認証をサポートし、APIアクセスのセキュリティを確保します。
利点
標準化されたインターフェースで、サテライトAPIのアクセスを簡素化する
組み込みの型安全と検証メカニズム
既存のワークフローに容易に統合できる
事前構築された実行ファイルを提供し、設定の複雑さを軽減する
制限
有効なサテライトAPIキーが必要です
現在はJSON形式のデータやり取りのみをサポートしています
機能はサテライトプラットフォームが提供するデータ製品に制限されます

使い方

環境変数の設定
必要な環境変数を設定します。これにはAPIのベースURLと認証キーが含まれます。
サーバーのインストールまたは実行
NPXを通じて直接実行するか、サーバーをグローバルにインストールします。
Claude Desktopの設定
Claude Desktopの設定ファイルにMCPサーバーの設定を追加します。

使用例

利用可能なデータ製品の探索
ユーザーがサテライトプラットフォームが提供するデータ製品を確認したい場合
特定のデータ分析の実行
ユーザーが特定のデータ分析製品を実行して結果を取得する必要がある場合

よくある質問

サテライトAPIキーをどのように取得できますか?
サーバーはどのようなデータ形式をサポートしていますか?
カスタムデータ製品をサポートしていますか?
より詳細なエラー情報をどのように確認できますか?

関連リソース

サテライト公式サイト
サテライトプラットフォームの公式ウェブサイト
モデルコンテキストプロトコル仕様
MCPプロトコルの公式仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
APIリファレンスドキュメント
サテライトAPIの完全なリファレンスドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "satellaite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@satellaite/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "<API_BASE_URL>",
        "SATELLAITE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.3K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.1K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
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