Cerebro

CereBro.Unityは、CereBroに基づくモデル非依存のAIエージェントラッパーで、Model Context Protocol（MCP）をサポートし、開発者がAIモデル間で使用可能なツールを記述できるようにします。

開発者ツールゲームとゲーム化 #AIエージェント #Unityツール #モデルプロトコル #クロスモデル .C#

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 8.8K

更新時間 : 2025-04-28

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🚀 CereBro.Unity

CereBro.Unityは、CereBroに基づく、Unity用のモデル非依存型AIエージェントラッパーです。また、Model Context Protocolを通じて、異なるAIモデルの使用をサポートしています。これにより、公式のC# SDK（https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk）を使用してツールを作成する際に、コードを変更する必要がなくなります。

📦 インストール

Git URL

Unityのパッケージマネージャーから、Git URLを使用してCereBro.Unityをインストールできます。詳細なインストール手順は、https://docs.unity3d.com/Manual/upm-ui-giturl.htmlを参照してください。

Unityプロジェクトでは、以下のGit URLを使用してインストールします。

https://github.com/rob1997/CereBro.git?path=/Packages/com.cerebro.unity

Open UPM

現在、Open UPMによるサポートは提供されていません。

💻 使用例

MCP Server

ステップ1：サーバーのインポート

メニューバーから CereBro > Import Server を選択します。これにより、CereBro.Server.Unity がUnityプロジェクトのルートディレクトリにインポートされます。このサーバーは、UnityとAIモデルの間でデータを中継する仲介役として機能します。

ステップ2：クライアントの設定

具体的なチャットクライアントを CereBro.Server.Unity を使用するように設定する必要があります。クライアントの設定ファイルに以下の内容を追加してください。

"servers": {
      "cerebro-server-unity": {
        "type": "stdio",
        "command": "dotnet",
        "args": [
          "<Path to Unity Project>/CereBro.Server.Unity/CereBro.Server.Unity.dll",
          "--port",
          "<Port Number>"
        ]
      }
    }

CereBro クライアントを使用している場合は、servers.json ファイルに以下の内容を追加します。

[
  {
    "Id": "unity-server",
    "Name": "CereBro.Server.Unity",
    "TransportType": "stdio",
    "TransportOptions": {
      "command": "dotnet \"<Path To Unity Project>/CereBro.Server.Unity/CereBro.Server.Unity.dll\"",
      "arguments": "--port <Port Number>"
    }
  }
]

ステップ3：UnityでCereBroを実行

次に、UnityでCereBroを実行する必要があります。これにより、CereBro.Server.Unity からのリクエストを受け取るリスナーが作成されます。

エディターモード：

[InitializeOnLoad]
public static class CereBroEditorRunner
{
    static CereBroEditorRunner()
    {
        CereBroListener.RunForEditor(5050);
    }
}

ランタイムモード：

ランタイムでは、CereBroListener.Run(int port = 5000, CancellationToken cancellationToken = default) メソッドを呼び出す必要があります。このメソッドは、待機可能なタスクを返します。

これで、クライアントを起動し、UnityでCereBroを使用することができます。