Agentic Radar

エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。

セキュリティ開発者ツール #セキュリティスキャン #エージェントシステム #ホール検出 #ワークフロー分析 .Python

スコア : 5ポイント

ダウンロード数 : 533

更新時間 : 2025-04-29

エージェンティックレーダーとは？

エージェンティックレーダーは、エージェントシステム（agentic systems）のセキュリティと運用に関する洞察を分析・評価するために特別に設計されたツールです。これは、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムの動作を理解し、潜在的なセキュリティホールを特定するのに役立ちます。

エージェンティックレーダーの使い方は？

エージェンティックレーダーは、簡単なpipコマンドでインストールできます。その後、コマンドラインツールを使用してコードベース内のエージェントワークフローをスキャンし、セキュリティレポート、ツール識別、ホールマッピングなどの内容を含むHTMLレポートを生成します。

適用シーン

AIエージェントベースのワークフローのセキュリティを評価する必要があるシーンに適しています。特に、LangGraph、CrewAI、n8n、OpenAI Agentsなどのフレームワークを使用して開発されたアプリケーションに適用できます。

主な機能

ワークフロー可視化エージェントシステムのワークフローのグラフィカルな表現を生成します。

ツール識別システムで使用されているすべての外部およびカスタムツールをリストアップします。

MCPサーバー検出システム内のエージェントが使用しているすべてのMCPサーバーを識別します。

ホールマッピング識別されたツールを既知のホールと関連付け、セキュリティの概要を提供します。

プロンプト強化検出されたシステムプロンプトを自動的に改善し、最適なエンジニアリングの実践に沿うようにします。

ホール探査実行時にエージェントワークフローの重要なホールをテストします。

利点と制限

利点

複雑なエージェントシステムのセキュリティ評価プロセスを簡素化します。

構造化されたワークフロービューとリスク分析を提供します。

複数の人気フレームワーク（LangGraph、CrewAI、n8n、OpenAI Agents）をサポートします。

共有しやすい詳細なHTMLレポートを生成します。

制限

現在、すべてのエージェントフレームワークをサポートしていません（LlamaIndex、AutoGenなど）。

プロンプト強化などの高度な機能にはOpenAI APIキーが必要です。

一部のカスタムワークフローの検出が不十分な場合があります。

使い方

インストール

pipを使ってエージェンティックレーダーをインストールします。

ワークフローのスキャン

スキャンコマンドを実行してコードベースを分析します。

レポートの確認

生成されたHTMLレポートを開いて分析結果を確認します。

ホールのテスト（オプション）

probeコマンドを使ってワークフローのホールをテストします。

使用例

CrewAIワークフローのセキュリティ評価CrewAIで実装されたマルチエージェントシステムをスキャンし、潜在的なセキュリティリスクを特定します。

OpenAIエージェントのホールテストOpenAIエージェントのワークフローにおけるプロンプトインジェクションとPII漏洩のリスクを探査します。

よくある質問

私のソースコードは共有されますか？

どのフレームワークをサポートしていますか？

技術サポートはどうやって受けられますか？

🚀 Agentic Radar

Agentic Radar は、AI ワークフローの透明度を分析および強化するためのツールです。開発者が AI システム内の潜在的なリスクを特定し、管理するのを支援することを目的としています。複数の人気の AI フレームワークをサポートし、包括的なセキュリティスキャン、脆弱性検出、および修復提案を提供します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

ローカルインストール

pip install agentic-radar

仮想環境を使用する（推奨）

python -m venv env
source env/bin/activate  # Windows では `env\Scripts\activate` を使用
pip install agentic-radar

Colab で実行する

# Google Colab で実行する場合：
!pip install agentic-radar

💻 使用例

基本的な使用法

from agentic_radar import Radar

radar = Radar()
report = radar.scan("my_workflow")
print(report)

使用方法

プロジェクトディレクトリを初期化する：
```
radar init
```
ワークフローをスキャンする：
```
radar scan --path ./workflow/
```
レポートを確認する：
```
radar report --output ./results/
```

✨ 主な機能

ワークフロースキャン
- AI ワークフローを自動分析し、重要なコンポーネントと依存関係を特定します。
- システムアーキテクチャとデータフローを示す詳細な可視化ビューを生成します。
セキュリティリスク評価
- データ漏洩、モデルの乱用などの潜在的なセキュリティ脆弱性をスキャンします。
- 修復提案とベストプラクティスガイドを提供します。
リスク管理と修復
- ユーザーが高リスクの問題に集中できるように、優先順位付け機能を提供します。
- 修復ツールを統合し、ワークフロー内で直接パッチを適用できます。
脆弱性検出とレポート
- 影響評価と修復提案を含む詳細な脆弱性レポートを自動生成します。
- 修復の進捗と効果を追跡するための履歴記録を提供します。
可視化と協力
- チームメンバーが協力してレビューできるように、インタラクティブなダッシュボードを生成します。
- 利害関係者に共有するために、レポートをエクスポートできます。

✨ 主な特性

多フレームワークサポート
- LangGraph、CrewAI、n8n、OpenAI Agents などの主流の AI フレームワークをネイティブでサポートします。
- LlamaIndex、Swarm、PydanticAI、AutoGen、Dify などのさらなるフレームワークのサポートが計画されています。
持続的インテグレーション
- コード品質を確保するために、コードスタイルチェックと自動化されたリリースプロセスを提供します。
改善されたレポート設計
- SVG チャートを最適化し、読みやすさと表示効果を向上させます。

📚 ドキュメント

プロジェクト背景

AI システムの複雑性と広範な応用に伴い、その安全性と透明度を確保することが非常に重要になっています。Agentic Radar は、自動化された分析と修復機能を通じて、開発者が早期段階で潜在的なリスクを特定し、より信頼性が高く安全な AI システムを構築するのを支援します。

仕組み

1. スキャンと分析

コード解析：ワークフロー内のコード構造を自動解析します。
依存関係チェック：サードパーティのライブラリとツールの潜在的な脆弱性をスキャンします。
データフロー追跡：機密データの流れる経路を特定します。

2. 可視化とレポート

インタラクティブなダッシュボード：詳細なシステムアーキテクチャ図とリスク分布図を提供します。
修復提案：検出された問題に基づいて、カスタマイズされた修復提案を生成します。

3. 持続的な改善

定期的なスキャン：ワークフローの変更を追跡するために、定期的なスキャンをサポートします。
コミュニティサポート：開発者コミュニティと協力して、ツールの機能を継続的に最適化します。

ブログチュートリアル

サポートと貢献

コミュニティに参加する

商用サポート

お問い合わせ：support@agentic-radar.com

よくある質問

Agentic Radar はどのフレームワークをサポートしていますか？
現在は LangGraph、CrewAI、n8n、OpenAI Agents をサポートしており、さらに多くのフレームワークが追加予定です。
Agentic Radar をどのように使い始めればいいですか？
クイックスタートガイドを参照すると、簡単に使い始めることができます。
Agentic Radar はオープンソースですか？
はい、ソースコードは GitHub でホストされており、貢献を歓迎します！