Agentic Radar

🚀 Agentic Radar

Agentic Radar 是一款用於分析和增強 AI 工作流程透明度的工具，能夠幫助開發人員識別和管理 AI 系統中的潛在風險。它支持多種流行的 AI 框架，提供全面的安全掃描、漏洞檢測和修復建議，為構建更可靠、更安全的 AI 系統保駕護航。

🚀 快速開始

安裝指南

本地安裝

pip install agentic-radar

使用虛擬環境（推薦）

python -m venv env
source env/bin/activate  # 在 Windows 上使用 `env\Scripts\activate`
pip install agentic-radar

通過 Colab 運行

# 在 Google Colab 中運行：
!pip install agentic-radar

使用方法

1. 初始化項目目錄：

   radar init
   

2. 掃描工作流程：

   radar scan --path ./workflow/
   

3. 查看報告：

   radar report --output ./results/
   

示例代碼

from agentic_radar import Radar

radar = Radar()
report = radar.scan("my_workflow")
print(report)

✨ 主要特性

核心功能

1. 工作流程掃描

   • 自動分析 AI 工作流程，識別關鍵組件和依賴關係。
   • 生成詳細的可視化視圖，展示系統架構和數據流。

2. 安全風險評估

   • 掃描潛在的安全漏洞，包括數據洩露、模型濫用等風險。
   • 提供修復建議和最佳實踐指南。

3. 風險管理與修復

   • 優先級排序功能，幫助用戶集中精力處理高風險問題。
   • 集成修復工具，直接在工作流程中應用補丁。

4. 漏洞檢測與報告

   • 自動生成詳細的漏洞報告，包括影響評估和修復建議。
   • 提供歷史記錄，跟蹤修復進度和效果。

5. 可視化與協作

   • 生成交互式儀表板，方便團隊成員協作和審查。
   • 支持導出報告，便於分享給利益相關者。

核心特性

• 多框架支持

  • 原生支持 LangGraph、CrewAI、n8n 和 OpenAI Agents 等主流 AI 框架。
  • 計劃中支持 LlamaIndex、Swarm、PydanticAI、AutoGen 和 Dify 等更多框架。

• 持續集成

  • 提供代碼風格檢查和自動化的發佈流程，確保代碼質量。

• 改進的報告設計

  • SVG 圖表優化，提升可讀性和顯示效果。

📚 詳細文檔

項目背景

隨著 AI 系統的複雜性和廣泛應用，確保其安全性和透明度變得至關重要。Agentic Radar 旨在通過自動化分析和修復功能，幫助開發人員在早期階段識別潛在風險，從而構建更可靠、更安全的 AI 系統。

如何工作

1. 掃描與分析

• 代碼解析：自動解析工作流程中的代碼結構。
• 依賴檢查：掃描第三方庫和工具的潛在漏洞。
• 數據流跟蹤：識別敏感數據的流動路徑。

2. 可視化與報告

• 交互式儀表板：提供詳細的系統架構圖和風險分佈圖。
• 修復建議：根據檢測到的問題，生成定製化的修復建議。

3. 持續改進

• 定期掃描：支持定期掃描，跟蹤工作流程的變化。
• 社區支持：與開發人員社區協作，持續優化工具功能。

博客教程

• 如何使用 Agentic Radar 進行 AI 工作流程安全分析
• 從零開始構建安全的 AI 系統

支持與貢獻

加入社區

• GitHub 倉庫
• Discord 社區

商業支持

• 聯繫我們：support@agentic-radar.com

常見問題

1. Agentic Radar 支持哪些框架？
   現在支持 LangGraph、CrewAI、n8n 和 OpenAI Agents，更多框架即將加入。

2. 如何開始使用 Agentic Radar？
   參照快速入門指南，即可輕鬆上手。

3. Agentic Radar 是否開源？
   是的，源代碼託管在 GitHub 上，歡迎貢獻！

聯繫我們

• 郵箱：support@agentic-radar.com
• Twitter：@agentic_radar
• LinkedIn：Agentic Radar

Agentic Radar 幫助您構建更安全、更透明的 AI 系統，讓您的開發過程更加高效和可靠。