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Supavec MCP Server 7os

Supavec MCPサーバーは、Supavecが公式で実装したMCPプロトコルのサーバーで、Supavecから関連コンテンツと埋め込みベクトルを取得し、Claudeなどのツールと統合して使用できます。
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Supavec MCPサーバーとは?

Supavec MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバー実装で、Supavecプラットフォームから関連コンテンツの埋め込みとコンテキスト情報を取得するために特別に設計されています。ClaudeなどのAIモデルが標準プロトコルを通じてSupavecの知識ベースにアクセスできるようにします。

Supavec MCPサーバーの使い方は?

Claudeデスクトップアプリを設定するか、サーバーを直接実行することで使用できます。まず、Supavec APIキーを取得し、簡単な設定を行う必要があります。

適用シナリオ

Supavecの知識ベースのコンテンツをAI対話に統合する必要があるシナリオ、例えばAIの知識検索能力を強化する場合や専門分野のコンテンツを提供する場合に適しています。

主な機能

コンテンツ埋め込みの取得Supavecプラットフォームから関連コンテンツの埋め込み表現を取得します。
MCPプロトコル互換性Model Context Protocol標準と完全に互換性があります。
Claudeとの統合Claudeデスクトップアプリとのシームレスな統合をサポートします。

利点と制限

利点
公式実装で、Supavecプラットフォームとの互換性が保証されます。
簡単に使える設定方法です。
標準MCPプロトコルをサポートし、他の互換性のあるツールと連携できます。
制限
Supavec APIキーが必要です。
現在は主にClaudeデスクトップアプリ向けに最適化されています。

使い方

依存関係のインストール
まず、プロジェクトの依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドする必要があります。
APIキーの取得
Supavecの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、APIキーを取得します。
Claudeデスクトップアプリの設定
サーバーの設定をClaudeデスクトップアプリの設定ファイルに追加します。
独立して実行する
サーバーを直接実行することもできます。

使用例

Claudeの知識検索能力の強化Supavec MCPサーバーを統合することで、ClaudeがSupavecの知識ベースにある専門コンテンツにアクセスできるようにします。
コンテンツ推薦システムSupavecのコンテンツ埋め込み機能を利用して、個別化推薦システムを構築します。

よくある質問

Supavec APIキーをどのように取得できますか?
他のAIツールとの統合はサポートされていますか?
サーバーを実行するにはどのような環境が必要ですか?

関連リソース

Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Supavec公式ウェブサイト
Supavecプラットフォームの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "supavec": {
            "command": "node",
            "args": ["path/to/supavec/mcp/build/index.js"],
            "env": {
                "SUPAVEC_API_KEY": "<your api key>"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
641
4.5ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
210
4ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
188
4.3ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Eino
Einoは、Golang用に設計されたLLMアプリケーション開発フレームワークで、シンプルで拡張可能で信頼性が高く効率的なコンポーネント抽象化と編成機能により、AIアプリケーションの開発プロセスを簡素化することを目的としています。豊富なコンポーネントライブラリ、強力なグラフ編成機能、完全なストリーム処理サポート、および高度に拡張可能なアスペクトメカニズムを提供し、開発からデプロイまでの全サイクルのツールチェーンを網羅しています。
Go
3.4K
5ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
S
Serena
セレナは強力なオープンソースのコーディングエージェントツールキットで、大規模言語モデル(LLM)をコードベース上で直接動作するフル機能のエージェントに変えることができます。IDEに似た意味論的なコード検索と編集ツールを提供し、様々なプログラミング言語をサポートし、MCPプロトコルまたはAgnoフレームワークを介して様々なLLMと統合することができます。
Python
761
5ポイント
Z
Zhipu Web Search MCP
プロジェクトでは、2つのサービス起動方法(stdioプロトコルとSSEプロトコル)とそれに対応するクライアント設定方法を提供しています。
Python
57
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント
AIbase
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