Supavec MCP Server 7os
Supavec MCPサーバーは、Supavecが公式で実装したMCPプロトコルのサーバーで、Supavecから関連コンテンツと埋め込みベクトルを取得し、Claudeなどのツールと統合して使用できます。
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Supavec MCPサーバーとは?
Supavec MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバー実装で、Supavecプラットフォームから関連コンテンツの埋め込みとコンテキスト情報を取得するために特別に設計されています。ClaudeなどのAIモデルが標準プロトコルを通じてSupavecの知識ベースにアクセスできるようにします。Supavec MCPサーバーの使い方は?
Claudeデスクトップアプリを設定するか、サーバーを直接実行することで使用できます。まず、Supavec APIキーを取得し、簡単な設定を行う必要があります。適用シナリオ
Supavecの知識ベースのコンテンツをAI対話に統合する必要があるシナリオ、例えばAIの知識検索能力を強化する場合や専門分野のコンテンツを提供する場合に適しています。主な機能
コンテンツ埋め込みの取得
Supavecプラットフォームから関連コンテンツの埋め込み表現を取得します。
MCPプロトコル互換性
Model Context Protocol標準と完全に互換性があります。
Claudeとの統合
Claudeデスクトップアプリとのシームレスな統合をサポートします。
利点
公式実装で、Supavecプラットフォームとの互換性が保証されます。
簡単に使える設定方法です。
標準MCPプロトコルをサポートし、他の互換性のあるツールと連携できます。
制限
Supavec APIキーが必要です。
現在は主にClaudeデスクトップアプリ向けに最適化されています。
使い方
依存関係のインストール
まず、プロジェクトの依存関係をインストールし、プロジェクトをビルドする必要があります。
APIキーの取得
Supavecの公式ウェブサイトでアカウントを登録し、APIキーを取得します。
Claudeデスクトップアプリの設定
サーバーの設定をClaudeデスクトップアプリの設定ファイルに追加します。
独立して実行する
サーバーを直接実行することもできます。
使用例
Claudeの知識検索能力の強化
Supavec MCPサーバーを統合することで、ClaudeがSupavecの知識ベースにある専門コンテンツにアクセスできるようにします。
コンテンツ推薦システム
Supavecのコンテンツ埋め込み機能を利用して、個別化推薦システムを構築します。
よくある質問
Supavec APIキーをどのように取得できますか?
他のAIツールとの統合はサポートされていますか?
サーバーを実行するにはどのような環境が必要ですか?
関連リソース
Model Context Protocol公式ウェブサイト
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Supavec公式ウェブサイト
Supavecプラットフォームの公式ウェブサイト
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
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Baidu Map
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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
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認証済み
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Unity
認証済み
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C#
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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
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