Openapi MCP Server
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Openapi MCP Server

OpenAPI MCPサーバーは、Claude/Cursor用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、oapis.orgを通じてOpenAPI仕様の検索と探索をサポートします。3ステップのプロセスを通じて、ユーザーがAPIの識別子、簡単な言語で記述された要約、およびエンドポイントの詳細情報を取得するのを支援し、API探索とコード生成に適しています。
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OpenAPI MCPサーバーとは?

OpenAPI MCPサーバーは、開発者が自然言語でAIアシスタント(Claudeなど)と対話し、さまざまなOpenAPI仕様を探索し理解できるインテリジェントサービスです。必要なAPIを自動的に識別し、簡潔な要約を提供し、特定のエンドポイントの動作原理を詳細に説明します。

OpenAPI MCPサーバーの使い方は?

サポートされているAIクライアント(Claude DesktopやCursorなど)にこのサービスをインストールし、自然言語で質問するだけです。システムがAPI識別、要約取得、エンドポイントクエリの3つのステップを自動的に実行します。

適用シナリオ

特定のAPIの機能を迅速に理解したい場合や、特定のエンドポイントの詳細情報が必要な場合に特に役立ちます。API統合開発、新しいAPIの学習、またはAPI関連のコード生成のシナリオに適しています。

主要機能

API概要取得
任意のOpenAPI仕様の簡潔な要約を自動的に識別し取得します。
エンドポイント詳細説明
特定のAPI操作の詳細な動作原理を説明します。
多形式サポート
JSONとYAML形式のOpenAPI仕様を同時にサポートします。
AI統合
ClaudeやCursorなどのAIクライアント向けに最適化されています。
利点
長いAPIドキュメントを手動で調べる必要がありません。
自然言語での対話で必要な情報を取得できます。
多数の人気API仕様をサポートしています。
説明は簡単に理解できる言語で行われます。
制限
現在はAPIエンドポイントを直接実行することはサポートされていません(ドキュメントのみ提供)。
サポートされているAIクライアントと一緒に使用する必要があります。
非常に新しい一部のAPIはまだ収録されていない場合があります。

使い方

サービスのインストール
Smitheryまたはnpxを使用してOpenAPI MCPサーバーをインストールします。
AIクライアントの起動
Claude DesktopやCursorなどのサポートされているAIクライアントを開きます。
質問の提出
自然言語で知りたいAPI情報を質問します。

使用例

Stripe支払いAPIの理解
開発者がStripe支払い機能を統合する必要があるが、どこから始めればよいかわからない場合。
GitHubリポジトリ管理
GitHubリポジトリ管理を自動化する必要があるが、API呼び出し方法がわからない場合。

よくある質問

このサービスは有料ですか?
どのAIクライアントがサポートされていますか?
新しいAPIの追加をリクエストするにはどうすればいいですか?
なぜAPI呼び出しを直接実行できないのですか?

関連リソース

デモビデオ
OpenAPI MCPサーバーの実際の使用デモ
HN討論
Hacker News上の関連討論
OpenAPISearchプロジェクト
関連するOpenAPI検索プロジェクト
OAPISプロジェクト
OpenAPI仕様関連のツール

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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