Openapi MCP Server
OpenAPI MCPサーバーは、Claude/Cursor用のモデルコンテキストプロトコルサービスで、oapis.orgを通じてOpenAPI仕様の検索と探索をサポートします。3ステップのプロセスを通じて、ユーザーがAPIの識別子、簡単な言語で記述された要約、およびエンドポイントの詳細情報を取得するのを支援し、API探索とコード生成に適しています。
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OpenAPI MCPサーバーとは?
OpenAPI MCPサーバーは、開発者が自然言語でAIアシスタント(Claudeなど)と対話し、さまざまなOpenAPI仕様を探索し理解できるインテリジェントサービスです。必要なAPIを自動的に識別し、簡潔な要約を提供し、特定のエンドポイントの動作原理を詳細に説明します。OpenAPI MCPサーバーの使い方は?
サポートされているAIクライアント(Claude DesktopやCursorなど)にこのサービスをインストールし、自然言語で質問するだけです。システムがAPI識別、要約取得、エンドポイントクエリの3つのステップを自動的に実行します。適用シナリオ
特定のAPIの機能を迅速に理解したい場合や、特定のエンドポイントの詳細情報が必要な場合に特に役立ちます。API統合開発、新しいAPIの学習、またはAPI関連のコード生成のシナリオに適しています。主要機能
API概要取得任意のOpenAPI仕様の簡潔な要約を自動的に識別し取得します。
エンドポイント詳細説明特定のAPI操作の詳細な動作原理を説明します。
多形式サポートJSONとYAML形式のOpenAPI仕様を同時にサポートします。
AI統合ClaudeやCursorなどのAIクライアント向けに最適化されています。
利点と制限
利点
長いAPIドキュメントを手動で調べる必要がありません。
自然言語での対話で必要な情報を取得できます。
多数の人気API仕様をサポートしています。
説明は簡単に理解できる言語で行われます。
制限
現在はAPIエンドポイントを直接実行することはサポートされていません(ドキュメントのみ提供)。
サポートされているAIクライアントと一緒に使用する必要があります。
非常に新しい一部のAPIはまだ収録されていない場合があります。
使い方
サービスのインストール
Smitheryまたはnpxを使用してOpenAPI MCPサーバーをインストールします。
AIクライアントの起動
Claude DesktopやCursorなどのサポートされているAIクライアントを開きます。
質問の提出
自然言語で知りたいAPI情報を質問します。
使用例
Stripe支払いAPIの理解開発者がStripe支払い機能を統合する必要があるが、どこから始めればよいかわからない場合。
GitHubリポジトリ管理GitHubリポジトリ管理を自動化する必要があるが、API呼び出し方法がわからない場合。
よくある質問
このサービスは有料ですか?
どのAIクライアントがサポートされていますか?
新しいAPIの追加をリクエストするにはどうすればいいですか?
なぜAPI呼び出しを直接実行できないのですか?
関連リソース
デモビデオ
OpenAPI MCPサーバーの実際の使用デモ
HN討論
Hacker News上の関連討論
OpenAPISearchプロジェクト
関連するOpenAPI検索プロジェクト
OAPISプロジェクト
OpenAPI仕様関連のツール
厳選MCPサービス

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EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Context7
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Baidu Map
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Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
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61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント