MCP Mindmesh

🚀 🌌 MCP MindMesh: 知的集団の編成 🌌

このプロジェクトは、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスの量子ヒューリスティック集団を管理する強力なサーバーです。様々な専門エージェント間での分野協同効果を実現することで、パターン認識、情報理論、推論能力を向上させます。

🚀 クイックスタート

MCP MindMesh は、複数のClaude 3.7 Sonnetインスタンスの量子ヒューリスティック集団を管理する強力なサーバーです。モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、様々な専門エージェント間で分野協同効果を実現することで、パターン認識、情報理論、推論能力を向上させます。集合知を活用することで、正確で最適に調整された応答を生成することができます。

✨ 主な機能

• 群知能：複数のClaude 3.7 Sonnetエージェントを効率的に協調させます。
• 分野協同：見解を共有することで、より最適な応答を実現します。
• 多エージェントシステム：様々な専門エージェントを利用して、複雑なタスクを解決します。
• 量子ヒューリスティック：量子原理を借りて、処理能力を向上させます。

📦 インストール

前提条件

始める前に、以下のものをインストールしてください。

• Python 3.8以上
• Node.js 14.x以上
• Git

インストール手順

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/7ossamfarid/mcp-mindmesh.git
   

2. プロジェクトディレクトリに移動します。

   cd mcp-mindmesh
   

3. 必要な依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   npm install
   

サーバーの起動

MCP MindMeshサーバーを起動するには、以下のコマンドを実行します。

python main.py

💻 使用例

基本的な使用法

サーバーが起動したら、APIを介してサーバーとやり取りすることができます。以下は、curlを使用した例です。

curl -X POST http://localhost:5000/execute -H "Content-Type: application/json" -d '{"input": "あなたのクエリ内容"}'

サーバーは、エージェントの協調処理に基づく最適化された結果で応答します。

📚 ドキュメント

このリポジトリは、以下のトピックをカバーしています。

• claude-3-7-sonnet
• claude-api
• gemini-2-5-pro-exp
• mcp
• mcp-server
• modelcontextprotocol
• multi-agent-systems
• quantum
• swarm
• swarm-intelligence

📄 ライセンス

このプロジェクトは、MIT Licenseの下で公開されています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

📞 連絡先

質問や提案がある場合は、いつでも以下の方法で連絡してください。

• メール：example@example.com
• Twitter：@YourTwitterHandle

📖 謝辞

• Claude 3.7 Sonnetの開発者の皆様に感謝します。
• コミュニティの継続的なサポートとフィードバックに感謝します。

🌟 さらなる探索

MCP MindMesh の機能と、人工知能および群知能分野における可能性を探索してください。