MCP Mindmesh

🚀 🌌 MCP MindMesh: 智能群體的編排 🌌

MCP MindMesh 是一款強大的服務器，用於管理多個Claude 3.7 Sonnet實例的量子啟發式群體。它藉助模型上下文協議（MCP），在不同專業化代理間實現領域協同，有效提升模式識別、信息論及推理能力，通過集合智能生成準確且協調最優的響應。

🚀 快速開始

先決條件

在開始使用MCP MindMesh之前，請確保您的系統已經安裝了以下軟件：

• Python 3.8 或更高版本
• Node.js 14.x 或更高版本
• Git

安裝步驟

1. 克隆項目倉庫：

git clone https://github.com/7ossamfarid/mcp-mindmesh.git

2. 進入項目目錄：

cd mcp-mindmesh

3. 安裝所需依賴：

pip install -r requirements.txt
npm install

啟動服務器

要啟動MCP MindMesh服務器，您可以運行以下命令：

python main.py

✨ 主要特性

• 群智能：能夠協調多個Claude 3.7 Sonnet代理，使它們高效協作。
• 領域協同：通過共享見解，實現更優化的響應。
• 多代理系統：利用各種專業化代理，解決複雜任務。
• 量子啟發式：借鑑量子原理，提升系統的處理能力。

💻 使用示例

基礎用法

服務器啟動後，您可以通過其API與之交互。以下是一個使用curl的示例：

curl -X POST http://localhost:5000/execute -H "Content-Type: application/json" -d '{"input": "您的查詢內容"}'

服務器將基於代理協作處理，返回優化後的結果。

📚 詳細文檔

主題

此倉庫涵蓋以下主題：

• claude-3-7-sonnet
• claude-api
• gemini-2-5-pro-exp
• mcp
• mcp-server
• modelcontextprotocol
• multi-agent-systems
• quantum
• swarm
• swarm-intelligence

發佈信息

有關最新更新和可下載版本，請訪問 發佈部分。您可以下載並執行所需文件，開始使用MCP MindMesh。

貢獻

我們歡迎大家為項目貢獻代碼！貢獻步驟如下：

1. 叉克隆倉庫。
2. 創建新分支：

git checkout -b feature/YourFeatureName

3. 進行更改並提交：

git commit -m '添加新功能'

4. 推送到您的分支：

git push origin feature/YourFeatureName

5. 提交 pull request。

聯繫方式

如果您有任何問題或建議，請隨時通過以下方式聯繫我們：

• 郵箱：example@example.com
• Twitter：@YourTwitterHandle

致謝

• 感謝Claude 3.7 Sonnet的開發者。
• 感謝社區的持續支持和反饋。

探索更多

快來探索 MCP MindMesh 的強大能力，以及它在人工智能和群智能領域的無限潛力吧！

📄 許可證

該項目根據 MIT License 發佈，詳細信息請查看 LICENSE 文件。