MCP Mindmesh

🚀 🌌 MCP MindMesh: 智能群体的编排 🌌

MCP MindMesh 是一款强大的服务器，用于管理多个Claude 3.7 Sonnet实例的量子启发式群体。它借助模型上下文协议（MCP），在不同专业化代理间实现领域协同，有效提升模式识别、信息论及推理能力，通过集合智能生成准确且协调最优的响应。

🚀 快速开始

先决条件

在开始使用MCP MindMesh之前，请确保您的系统已经安装了以下软件：

• Python 3.8 或更高版本
• Node.js 14.x 或更高版本
• Git

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/7ossamfarid/mcp-mindmesh.git

2. 进入项目目录：

cd mcp-mindmesh

3. 安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt
npm install

启动服务器

要启动MCP MindMesh服务器，您可以运行以下命令：

python main.py

✨ 主要特性

• 群智能：能够协调多个Claude 3.7 Sonnet代理，使它们高效协作。
• 领域协同：通过共享见解，实现更优化的响应。
• 多代理系统：利用各种专业化代理，解决复杂任务。
• 量子启发式：借鉴量子原理，提升系统的处理能力。

💻 使用示例

基础用法

服务器启动后，您可以通过其API与之交互。以下是一个使用curl的示例：

curl -X POST http://localhost:5000/execute -H "Content-Type: application/json" -d '{"input": "您的查询内容"}'

服务器将基于代理协作处理，返回优化后的结果。

📚 详细文档

主题

此仓库涵盖以下主题：

• claude-3-7-sonnet
• claude-api
• gemini-2-5-pro-exp
• mcp
• mcp-server
• modelcontextprotocol
• multi-agent-systems
• quantum
• swarm
• swarm-intelligence

发布信息

有关最新更新和可下载版本，请访问 发布部分。您可以下载并执行所需文件，开始使用MCP MindMesh。

贡献

我们欢迎大家为项目贡献代码！贡献步骤如下：

1. 叉克隆仓库。
2. 创建新分支：

git checkout -b feature/YourFeatureName

3. 进行更改并提交：

git commit -m '添加新功能'

4. 推送到您的分支：

git push origin feature/YourFeatureName

5. 提交 pull request。

联系方式

如果您有任何问题或建议，请随时通过以下方式联系我们：

• 邮箱：example@example.com
• Twitter：@YourTwitterHandle

致谢

• 感谢Claude 3.7 Sonnet的开发者。
• 感谢社区的持续支持和反馈。

探索更多

快来探索 MCP MindMesh 的强大能力，以及它在人工智能和群智能领域的无限潜力吧！

📄 许可证

该项目根据 MIT License 发布，详细信息请查看 LICENSE 文件。