# MCPサービス

テンセントクラウドHAIサービス用に実装されたMCPサーバーで、HAIインスタンスの作成、起動、停止、照会などの機能をサポートします。

このプロジェクトはMCPサービスの開発とテストに関係し、環境構成、サービス起動、クライアントテストを含みます。

このプロジェクトは、ElixirをベースにしたLinuxソースコード検索用のMCPサーバーで、LLMがLinuxカーネルコードをより正確に読み取り、分析できるようにすることを目的としています。

bioRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとbioRxivのプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて生物学プレプリントの検索とメタデータへのアクセスを実現します。

PythonベースのAzure CLIアシスタントで、自然言語処理を通じてAzureコマンドを生成し、Azure MCPサービスに依存して機能を実現します。

arXiv検索用のMCPサーバープロジェクト

put.ioとのやり取りに使用するMCPサーバーで、転送管理とファイルアクセス機能を提供します

Glean APIを統合したMCPサーバーの実装で、検索とチャット機能を提供します。

StylePilot MCP Serverは、MCPプロトコルに基づくスタイルテンプレートサービスで、LLMに複数のコンテンツのスタイルテンプレートの保存と呼び出し機能を提供します。

SAP GUIの自動化に使用されるMCPサーバーで、トランザクションの起動、画面インタラクション、画面キャプチャなど、プログラムによるSAPトランザクションの制御ツールを提供します。

電子商取引システムの支払いカード情報管理に使用するPayPalアカウント更新サービスMCPコネクタ

アマデウスMCPサーバーは、コミュニティ開発のサービスで、Model Context Protocol（MCP）を通じてアマデウスのフライト検索APIを統合し、ユーザーが自然言語インターフェースでフライト情報を照会できるようにします。

MCPプロトコルを通じてWord文書の自動操作を実現するCOM Interopサーバー

MCPプロトコルに基づく天気サービスサーバーで、米国各州の天気警報と特定の場所の天気予報機能を提供します。

YouTube MusicをベースにしたMCPサーバーで、AIアシスタントを通じて音楽を検索し再生できます。

IPL試合日程APIのMCPサーバーサイドプロジェクト

このプロジェクトは、ファイルとフォルダの操作（読み取り、作成、移動、削除など）をバッチで実行するためのFastMCPサーバーを提供し、集中型の例外処理とバッチツール呼び出しをサポートします。

Google PageSpeed Insights分析を提供するMCPサーバーで、AIモデルが標準化されたインターフェースを通じてウェブページのパフォーマンスを分析するのを支援します。

Model Context Protocol（MCP）に基づくプログラミングルール管理サーバーで、プログラミング規範ガイドラインを統一的に管理および提供し、複数の保存方法と分類組織をサポートします。

PythonとPDMで開発されたMCPサーバーのテンプレートプロジェクト

Photoshop MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAdobe Photoshopと統合されたサービスで、AIアシスタントや他のMCPクライアントがPhotoshopをプログラムで制御できるようにします。文書の作成、開く、保存、レイヤーの操作、セッション情報の取得などの機能を提供し、Windowsシステムのみをサポートしています。

PyGithubに基づくMCPサーバーで、AIアシスタントを通じてGitHubリポジトリ、イシュー、プルリクエストなどの操作を管理するための完全なツールセットを提供します。

農暦日付の照会と吉凶宜忌の機能を提供するMCPサーバーで、コマンドを通じて農暦情報と当日の宜忌事項を取得できます。

TypeScriptに基づくMCPサーバープロジェクトで、カスタムツールをサポートし、Clineなどのホストと統合できます。

MCP Yahoo Financeは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、Yahoo Financeとのやり取りを行うツールを提供し、株価、企業情報などの金融データを取得するために使用されます。

GitHubのサンプルプロジェクトに基づいてMCPサーバーを再現しようとする

MCPプロトコルを実装したデータ可視化サーバーで、Vega - Lite文法を通じたデータ可視化をサポートし、データ保存とグラフ生成機能を提供します。

PythonベースのMCPサーバーで、Trivyスキャンを実行し、CycloneDX形式のSBOMレポートを生成します。

PlaywrightとTypeScriptに基づく強力なテスト自動化フレームワークで、ページオブジェクトモデルの設計パターンを採用し、データ駆動テストをサポートし、MCPサービスを統合してテストの録画と再生機能を強化しています。

RedisベースのMCPサーバープロジェクト