
MCP DOCKER Atlassian
このプロジェクトは、DockerベースのMCP Atlassian統合サービスを提供し、VS CodeのCopilot拡張機能を通じてConfluenceとJiraのリソースにアクセスしやすくします。
Python
3.3K
2ポイント

Peacock MCP
ピーコックMCPサーバーは、VS CodeのPeacock拡張機能にサービスを提供するMCPサーバーで、主に公式ドキュメントから情報を取得し、関連する質問に回答するために使用されます。
TypeScript
3.3K
2.5ポイント

Microsoft 365 MCP Server
このプロジェクトは、Microsoft 365 CLIコマンドを実行するためのMCPサーバーで、VS CodeとGitHub Copilot Agentの使用をサポートすることを目的としています。将来的には、Microsoft 365アプリケーション開発のサポートに拡張される可能性があります。
TypeScript
3.5K
2ポイント

Vscode Debugger
Claude Debugs For Youは、MCPサーバーを介してLLM(Claudeなど)との対話型コードデバッグを実現するVS Code拡張機能です。
TypeScript
4.3K
4ポイント
M
Make Copilot An Interactive Programmer
Calva MCP ServerはVS Codeの拡張機能で、Clojure/ClojureScript開発者にAIプログラミングアシスタントとREPLの対話機能を提供し、AIがリアルタイムでコードを実行してテストできるようにし、プログラミングの効率を向上させます。
JavaScript
3.4K
2ポイント

Oras MCP
ORAS MCP Serverは、VS Code用のプロキシモードサービスで、Dockerコンテナを介して実行することができ、コンテナイメージのプラットフォームと署名情報の検索機能を提供します。
TypeScript
3.3K
2.5ポイント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント