# インテリジェントエージェント

MCP Agent Tool Adapterは、MCPプロトコルを通じてモジュール化ツールの呼び出しを実現するプロジェクトで、Google ADKとLangGraphの2つのエージェントの動的推論ツールをサポートします。

MCP開発エージェントは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくインテリジェントな開発アシスタントで、メモリ管理、ドキュメント検索、Git/GitHub統合、コード分析機能を提供し、CLIとSSEサーバーモードをサポートし、ローカルのAIモデルを利用してインテリジェントな開発支援を実現します。

MCPプロトコルに基づくインテリジェントなタスク管理システムで、AIエージェントによる効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスクの計画、分解、実行、記憶機能を備えています。

Steel MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、PuppeteerツールとSteelブラウザを統合することで、ClaudeなどのLLMモデルがウェブページのナビゲーション、クリック、入力などの自動化操作を実行できるようにします。ローカルとクラウドの2つの実行モードをサポートし、ウェブページのインタラクションとスクリーンショット機能を提供します。

Model Context Protocol (MCP)に基づくAIインフラストラクチャアズコードプラットフォームで、Ollamaを統合してインテリジェントエージェントプログラミングとサーバー管理を実現します。

このプロジェクトは、複数のMCPサーバーを作成または利用し、インテリジェントエージェントフレームワークとMicrosoft Copilot Studioとの統合を行います。

Python 3.13ベースのクライアントプロジェクトで、MCPサービスとGPT - 4モデルを統合し、対話型ツールの呼び出しとネットワーク検索機能を提供します。

OpenAI Agentsライブラリを使用してMCPサーバーと対話する簡単なエージェントプログラムで、数字の和を計算したり、冗談を言ったりする機能をサポートします。

このプロジェクトはMCPプロトコルとAI技術を利用して自動化ネットワークセキュリティツールを構築し、レッドチーム攻撃シミュレーション、SOC分析、マルウェア開発、脅威狩りなどの複数の分野をカバーし、セキュリティタスクの智能化と自動化を実現します。

MCPプロトコルに基づくAIソフトウェアアーキテクトサーバーで、コードベースを分析して製品要件文書（PRD）を生成し、複雑なコーディングタスクに対して推論支援を提供します。マルチモデルアーキテクチャとインテリジェントエージェント設計を採用しています。

ローカルで動作するインテリジェントエージェントシステムで、推論モデルとツール呼び出しモデルを組み合わせています。

このプロジェクトは、QuarkusフレームワークとModel Context Protocol（MCP）を使用して、複数のMCPサーバーに基づくインテリジェントエージェントアプリケーションを実装しています。LangChain4jを組み合わせることで、AI対話、レストラン推薦、Slack通知などの機能を提供し、開発および本番環境でのデプロイをサポートしています。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを使用して異なるトランスポート方式（stdioとSSE）の複数のサーバーに接続する方法を示し、数学計算と天気検索機能を含み、LangChainと統合してインテリジェントエージェントを作成します。

MCPエージェントのTypeScript版は、TypeScriptベースのインテリジェントなコンテキスト認識エージェントフレームワークで、モジュール型アーキテクチャ、高度なワークフロー管理、強力なロギングシステム、および柔軟な実行器などの機能を提供します。これは元のMCPエージェントのTypeScriptポート版です。

Steel MCPサーバーは、PuppeteerとSteelに基づくモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、ClaudeなどのLLMがブラウザ自動化ツールを通じてウェブページのナビゲーションとインタラクションを行えるようにします。

このプロジェクトは、パッケージ管理、知識グラフ、推論エンジン、および複数のプラットフォームとの統合機能を含む、Claudeの機能を拡張する一連のMCPサーバーと専用AIエージェントを提供します。

DefiLlamaに基づくMCPサーバーで、AIエージェントにDeFi収益機会を探索するためのツールを提供します。データ取得と収益分析機能を含みます。

MCP-Codexは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくツール編成サービスで、インテリジェントエージェント「図書館員」により、AIアシスタントの動的ツール発見と呼び出しを実現し、従来のMCPで新しいツールを追加するために再起動が必要だった問題を解決します。プロジェクトは開発が停止されていますが、そのアーキテクチャ設計はAIツール編成分野において依然として参考価値があります。

このプロジェクトは、ローカルのOllamaモデルとPydanticエージェントフレームワークを組み合わせて、インテリジェントエージェントを作成し、MCPサーバーを介してツールを使用する方法を示し、同時にStreamlitユーザーインターフェースを提供します。

このプロジェクトは複数のMCPサーバーを統合し、AgentXというクライアント実装を提供し、MCPサービスを利用して現実の問題を解決することを目的としています。

MCPサーバーに基づくRAGプロジェクト

カスタムMCPプロトコルとChatGPT AIテンプレートを統合したインテリジェントエージェントシステムで、GmailとGitHubのやり取りをサポートします。

Speelkaエージェントは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく汎用LLMエージェントで、他のMCPサーバーのツールを呼び出し、複雑なタスクの分解、複数モデルの協力、ツールの編成を実現することができます。

MCPプロトコルに基づくClaudeのコード編集と実行サービス