Agent With MCP Server
OpenAI Agentsライブラリを使用してMCPサーバーと対話する簡単なエージェントプログラムで、数字の和を計算したり、冗談を言ったりする機能をサポートします。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 14
MCPサーバーとは?
MCPサーバーはミドルウェアサービスで、ユーザーが簡単なAPIを通じてAIエージェントと対話できるようにします。ユーザーのリクエストを処理し、AIが生成した応答を返し、数学計算、質問応答、エンターテイメントなどの様々な機能をサポートします。MCPサーバーの使い方は?
サーバープログラムを実行してHTTPリクエストを送信するか、付属のクライアントエージェントプログラムを使用して対話することで、MCPサービスを利用できます。適用シーン
AI機能を迅速に統合する必要のあるアプリケーション開発、教育ツール開発、チャットボットの構築などのシーンに適しています。主要機能
数学計算加算、減算などの基本的な数学演算をサポートします。
エンターテイメント機能冗談、物語などのエンターテイメントコンテンツを生成できます。
質問応答サービスユーザーが提出した様々な質問に回答します。
利点と制限
利点
軽量でデプロイが容易
簡単なAPIインターフェースを提供
複数のAI機能をサポート
制限
機能が比較的基本的
機能を拡張するには追加の設定が必要
外部のAIサービスに依存
使い方
サーバーのインストール
READMEの説明に従ってMCPサーバーをインストールします。
サーバーの起動
サーバープログラムを実行します。
クライアントの接続
クライアントプログラムを使用するか、直接HTTPリクエストを送信してサーバーと対話します。
使用例
数学計算2つの数字の和を計算する
エンターテイメント機能冗談を言ってもらう
よくある質問
MCPサーバーはどのような実行環境が必要ですか?
サーバーの機能を拡張するにはどうすればいいですか?
サーバーはどのようなAIモデルをサポートしていますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
APIドキュメント
完全なAPIリファレンスドキュメント
デモビデオ
MCPサーバーの使用デモ
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント