
MCP Server Using Gemini
このプロジェクトは、Gemini Flash 1.5 APIに基づくMCPサーバーの実装で、中央ルーターによって複数のモジュール化されたAIサービス(チャット、検索、RAG、深層推論など)を調整し、インテリジェントなリクエストの配信と応答処理を実現します。
JavaScript
8.7K
2ポイント

MCP Chat Bot
MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー(ファイルシステム、Slack、Brave検索)に接続し、ユーザーのクエリをインテリジェントに分析し、適切なデータソースを自動的に選択してサービスを提供します。
Python
8.4K
2ポイント
M
MCP Server
MCPサーバーダッシュボードは、統一管理プラットフォームです。柔軟なストリーミングHTTPエンドポイントを通じて、複数のMCPサーバーの管理と拡張を簡素化します。すべてのサーバー、単一のサーバー、または論理的にグループ化されたサーバー集合へのオンデマンドアクセスをサポートし、集中型のWeb管理インターフェースを提供します。
TypeScript
4.9K
2.5ポイント

MCP Human Loop
MCP人机協働サーバーは、多次元評価システムを通じて、AIの意思決定プロセスにいつ人間の介入が必要かを動的に判断するインテリジェントなミドルウェアです。
TypeScript
7.7K
2.5ポイント

DARP Engine
DARPEngineは、MCPサーバーにメタデータ保存とインテリジェント検索機能を提供する検索エンジンで、CLI、APIアクセス、およびMCPツールの統合をサポートします。
Python
6.2K
2.5ポイント

ITSM Integration
MCP ITSM統合プロジェクトは、LLMに統一インターフェースを提供し、複数のITSMシステムとのやり取りをサポートします。
JavaScript
8.6K
2.5ポイント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.7K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.5K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント