# プロトコル通信

このプロジェクトは、TypeScript SDKを使用したModel Context Protocol (MCP)の基本的な実装を示しており、標準入出力を介して通信するサーバーとクライアントのサンプルが含まれています。

Clo MCPは、Clo3Dと大規模言語モデルを接続する統合システムで、モデルコンテキストプロトコルを通じてAI支援によるファッションデザインとシーン操作を実現します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく多エージェントAIインフラストラクチャで、標準化された通信層を提供し、ベクトルデータベース、ツール統合、および多エージェント協調をサポートします。インスペクターダッシュボード、Qdrantベクトルデータベース、およびDockerネットワークなどのコアコンポーネントが含まれています。

MCP URL2SNAPは、軽量のModel Context Protocol (MCP)サーバーで、LLMが指定したURLを通じてウェブページのスクリーンショットを取得し、画像のアクセスリンクを返すことができます。このプロジェクトは、ウェブページのスナップショットの生成と共有プロセスを簡素化し、Claude DesktopなどのAIアプリケーションや自動化ワークフローに統合するのに適しています。

このプロジェクトはコマンドラインインターフェース（CLI）ツールで、Arcee AI、TESS、MCPサービスを統合し、Clean ArchitectureとDDDの設計原則を採用して、複数の人工知能サービスに対する統一アクセスの抽象層を提供します。

Zerodha MCPサーバーは、Golangで書かれたプロトコル実装であり、Zerodha取引データと通信するために使用され、Claude AIがユーザーのZerodha取引口座情報に直接アクセスできるようにします。

Ollama-MCP-serverは、ローカルのOllama大規模言語モデルを接続するミドルウェアサーバーで、Model Context Protocolプロトコルを通じてタスク分解、結果評価、モデル管理機能を提供し、標準化された通信とパフォーマンス最適化をサポートします。

Node.jsベースのターミナルMCPサービスの実装

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づく複数のモジュール化されたサービスを含み、日付処理、Excel操作、Google Drive統合、ファイルシステム管理、台湾の気象データ取得などの機能を提供します。

このプロジェクトは、TypeScript SDKに基づくModel Context Protocol (MCP)の基本的な実装を示しており、stdio伝送を通じて通信するサーバーとクライアントの例が含まれています。