Tess MCP Server

🚀 CLI 統合

この CLI ツールは、MCP、TESS、および Arcee AI の機能に統一的にアクセスし、コードの互換性と保守性を確保することを目的としています。

✨ 主な機能

MCP と TESS

以下のコマンドを使用して、MCP と TESS サーバーを利用できます。

# すべてのツールをリストする
arcee mcp-tools listar

# 特定のツールを検索する
arcee mcp-tools buscar "processamento"

# ツールの詳細情報を取得する
arcee mcp-tools detalhes tool1

# ツールまたはエージェントを実行する
arcee mcp-tools executar tool1 '{"param1": "valor1"}'

# TESS サーバーの機能にアクセスする
arcee tess listar
arcee tess executar agent123 "如何优化这个代码？"

Arcee AI

以下のコマンドを使用して、Arcee AI API とやり取りできます。

# 言語モデルを使用してコンテンツを生成する
arcee chat "解释 Clean Architecture 的概念"
arcee generate "写一个排序列表的 Python 代码"

🔧 技術詳細

コードの互換性と保守性を確保するために、プロジェクトでは以下の戦略が採用されています。

# legacy code（引き続き有効）
from src.tools.mcpx_simple import MCPRunClient

client = MCPRunClient(session_id="abc123")
tools = client.get_tools()

# 新しい実装（現在推奨）
from infrastructure.mcp_client import MCPClient

client = MCPClient()
tools = client.list_tools()

📚 ドキュメント

新機能を開発する際には、以下の手順に従ってください。

1. インターフェースを定義する：domain/interfaces で外部 API と一致するインターフェースを定義します。
2. サービスを実装する：domain/services で外部 API への呼び出しを調整するサービスクラスを記述します。
3. ユースケースを作成する：application/use_cases で具体的な機能のビジネスロジックを開発します。
4. クライアント/アダプターを実装する：infrastructure で外部 API との通信のためのクライアントまたはアダプターを開発します。
5. CLI 機能を公開する：src/commands を通じて新機能を CLI ツールに追加します。

🆕 最新更新

2024-03-25

• 新規 Tess 直接インタラクションスクリプト：tess_api_cli.py スクリプトを実装し、test_api_tess コマンドに依存せずに Tess API と直接やり取りできるようになりました。
• 多言語モデルサポート：GPT-4o や Claude 3.5 Sonnet など、複数の言語モデルをサポートするようになりました。
• 実用的なサンプル追加：カフェ、デジタルマーケティング機関、保険仲介業者向けの広告生成サンプルを追加しました。
• 詳細ドキュメント公開：Tess API を使用して Google Ads を最適化するための統合ガイドと高度な最適化テクニックを公開しました。

2024-03-20

• Streamlit インターフェースの簡素化：余分な上部タブを削除し、「Arcee CLI」と「ヘルプ」のみを残しました。
• Tess アダプターの問題修正：Tess API との通信におけるバグを解決しました。