Tess MCP Server

🚀 CLI 集成

此 CLI 工具旨在统一访问 MCP、TESS 和 Arcee AI 的功能，确保代码具备良好的兼容性与可维护性，为开发者提供便捷、高效的操作体验。

🚀 快速开始

此 CLI 工具能让你轻松访问 MCP、TESS 和 Arcee AI 的功能。以下是使用该工具与各服务进行交互的基本命令：

✨ 主要特性

MCP 和 TESS

通过以下命令使用 MCP 和 TESS 服务器：

# 列出所有工具
arcee mcp-tools listar

# 搜索特定工具
arcee mcp-tools buscar "processamento"

# 获取工具详细信息
arcee mcp-tools detalhes tool1

# 执行工具或代理
arcee mcp-tools executar tool1 '{"param1": "valor1"}'

# 访问 TESS 服务器功能
arcee tess listar
arcee tess executar agent123 "如何优化这个代码？"

Arcee AI

通过以下命令与 Arcee AI API 进行交互：

# 使用语言模型生成内容
arcee chat "解释 Clean Architecture 的概念"
arcee generate "写一个排序列表的 Python 代码"

🔧 技术细节

为了确保代码的兼容性和可维护性，项目采用了以下策略：

# legacy code（继续有效）
from src.tools.mcpx_simple import MCPRunClient

client = MCPRunClient(session_id="abc123")
tools = client.get_tools()

# 新实现（当前推荐）
from infrastructure.mcp_client import MCPClient

client = MCPClient()
tools = client.list_tools()

📚 详细文档

开发流程

开发新功能时，请遵循以下步骤：

1. 定义接口：在 domain/interfaces 中定义与外部 API 相匹配的接口。
2. 实现服务：在 domain/services 中编写服务类以协调对外部 API 的调用。
3. 创建用例：在 application/use_cases 中开发具体功能的业务逻辑。
4. 实现客户端/适配器：在 infrastructure 中为与外部 API 的通信开发客户端或适配器。
5. 暴露 CLI 功能：通过 src/commands 将新功能添加到 CLI 工具中。

最新更新

2024-03-25

• 新增 Tess 直接交互脚本：实现了 tess_api_cli.py 脚本，允许直接与 Tess API 交互，无需依赖 test_api_tess 命令。
• 多语言模型支持：支持多种语言模型，包括 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。
• 实用示例添加：增加了针对咖啡馆、数字营销机构和保险经纪的广告生成示例。
• 详细文档发布：发布了集成指南和高级优化技巧，用于通过 Tess API 优化 Google Ads。

2024-03-20

• 简化 Streamlit 界面：移除了多余的顶部标签页，仅保留“Arcee CLI”和“帮助”。
• 修复 Tess 适配器问题：解决了与 Tess API 通信中的 bug。