# 工具集成

该项目实现了TypeScript的MCP代理与Ollama的集成，通过统一接口让AI模型能调用多种工具，支持文件操作和网络搜索等功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具等功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包含OAuth登录功能，支持本地开发和云端部署，并能与MCP检查器和Claude桌面应用集成。

Agentic MCP Client是一个独立的AI代理运行器，通过MCP协议工具与Claude、BedRock和OpenAI等模型交互，支持云端自主运行和系统安全交互。

一个基础的MCP服务器项目，可用于Cursor等工具集成，提供天气查询等服务功能。

该项目展示如何通过MCP协议整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，构建一个TODO列表代理的终端应用。项目包含MCP主机、客户端、服务器三大组件，支持HTTP和SSE协议，提供工具调用和数据库存储功能。

Ultimate MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理操作系统，提供数十种强大工具能力，包括智能任务委派、文档处理、浏览器自动化、Excel操作等，通过标准化MCP工具实现AI代理的认知增强和复杂任务编排。

Flux是一个基于AI的AO工具调用增强系统，通过自然语言实现AO代码运行和自定义蓝图创建，支持与现有AI开发工具集成，并提供代码测试功能。

Voxta MCP桥接提供程序，实现Voxta与MCP协议服务器的通信，支持通过外部工具扩展功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成Claude桌面应用调用数学工具等场景，最后可部署至Cloudflare云端服务。

Gentoro MCP服务器为Gentoro服务提供支持，使Claude能够与Gentoro桥接器及其底层功能交互。用户可通过Gentoro账户创建和管理工具桥接，并通过API密钥集成到Claude等代理中。

虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后还提供了部署到Cloudflare的完整流程。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包括本地开发、OAuth登录、与MCP检查器和Claude桌面客户端的连接，以及部署到Cloudflare的全流程。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种类型的服务器实现，涵盖文件系统、数据库、Git、Slack等多个领域，展示了MCP的多样性和可扩展性。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及将Claude桌面客户端接入MCP服务进行数学工具调用。最后还提供了部署到Cloudflare及远程连接的完整流程。

这是一个用于创建Model Context Protocol服务器的Clojure SDK，提供了核心组件、通信流程和示例实现，支持工具调用、资源读取和提示获取等功能。

一个提供HTTP访问MCP工具的REST API服务器，用于GPT集成

基于YAML配置的LLM服务框架

GhidrAssistMCP是一个强大的Ghidra扩展，通过实现模型上下文协议(MCP)服务器，使AI助手和其他工具能够通过标准化API与Ghidra的反向工程功能交互。

该项目是一个基于Python和FastMCP的Claude兼容MCP服务器设置指南，支持Windows和macOS/Linux系统，提供工具和资源管理功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，包括本地开发、MCP检查器连接、Claude桌面应用集成以及云端部署的全流程。

本项目实现了一个受模型上下文协议启发的全栈AI代理系统，包含React前端和FastAPI后端。后端作为AI协调器，利用Google Gemini解析自然语言指令，安全调用文件系统、浏览器或GitHub工具执行任务，并将结构化结果返回前端。系统专注于软件开发场景，提供安全的沙盒文件操作、实时网页浏览和仓库检查功能，并可视化工具调用过程。

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁，允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具，支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。

该项目是一个命令行接口(CLI)工具，整合了Arcee AI、TESS和MCP服务，采用Clean Architecture和DDD设计原则，提供统一访问多个人工智能服务的抽象层。

该项目展示了如何在本地Docker环境中运行n8n工作流，通过Model Context Protocol (MCP)集成AI代理与外部工具(如网页搜索)，利用npx动态启动MCP服务，实现工具的动态发现与使用。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后还提供了部署到Cloudflare并远程连接的完整流程。

FastMCP是一个基于TypeScript的框架，用于构建支持客户端会话的MCP服务器。它提供了工具、资源和提示的定义，支持认证、会话管理、图像内容返回、日志记录、错误处理、SSE通信等功能，并包含CLI工具用于测试和调试。

Claude桌面客户端配置及工具集成演示项目

MCP是一个开源的AI驱动渗透测试框架，通过集成多种安全工具并实时分析输出，严格遵循标准渗透测试流程，为安全测试人员提供智能辅助。