# 工具集成

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包含OAuth登录功能，支持本地开发和云端部署，并能与MCP检查器和Claude桌面应用集成。

该项目展示如何通过MCP协议整合OpenAI、Azure OpenAI和GitHub模型，构建一个TODO列表代理的终端应用。项目包含MCP主机、客户端、服务器三大组件，支持HTTP和SSE协议，提供工具调用和数据库存储功能。

Gentoro MCP服务器为Gentoro服务提供支持，使Claude能够与Gentoro桥接器及其底层功能交互。用户可通过Gentoro账户创建和管理工具桥接，并通过API密钥集成到Claude等代理中。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后还提供了部署到Cloudflare的完整流程。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及将Claude桌面客户端接入MCP服务进行数学工具调用。最后还提供了部署到Cloudflare及远程连接的完整流程。

这是一个用于创建Model Context Protocol服务器的Clojure SDK，提供了核心组件、通信流程和示例实现，支持工具调用、资源读取和提示获取等功能。

一个提供HTTP访问MCP工具的REST API服务器，用于GPT集成

基于YAML配置的LLM服务框架

GhidrAssistMCP是一个强大的Ghidra扩展，通过实现模型上下文协议(MCP)服务器，使AI助手和其他工具能够通过标准化API与Ghidra的反向工程功能交互。

该项目是一个基于Python和FastMCP的Claude兼容MCP服务器设置指南，支持Windows和macOS/Linux系统，提供工具和资源管理功能。

MCP-Bridge是一个连接OpenAI API和MCP工具的桥梁，允许开发者通过OpenAI API接口使用MCP工具，支持非流式和流式聊天完成、工具调用等功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具等功能。

该项目是一个命令行接口(CLI)工具，整合了Arcee AI、TESS和MCP服务，采用Clean Architecture和DDD设计原则，提供统一访问多个人工智能服务的抽象层。

该项目展示了如何在本地Docker环境中运行n8n工作流，通过Model Context Protocol (MCP)集成AI代理与外部工具(如网页搜索)，利用npx动态启动MCP服务，实现工具的动态发现与使用。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上部署远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试，以及集成到Claude桌面应用中调用数学工具。最后还提供了部署到Cloudflare并远程连接的完整流程。

FastMCP是一个基于TypeScript的框架，用于构建支持客户端会话的MCP服务器。它提供了工具、资源和提示的定义，支持认证、会话管理、图像内容返回、日志记录、错误处理、SSE通信等功能，并包含CLI工具用于测试和调试。

Claude桌面客户端配置及工具集成演示项目

MCP是一个开源的AI驱动渗透测试框架，通过集成多种安全工具并实时分析输出，严格遵循标准渗透测试流程，为安全测试人员提供智能辅助。

一个用Scala 3编写的MCP协议服务器，支持多种工具功能。

Voxta MCP桥接提供程序，实现Voxta与MCP协议服务器的通信，支持通过外部工具扩展功能。

项目介绍了MCP架构在AI应用中的优势，通过单服务器与多服务器客户端的对比，展示了如何高效连接数学和天气服务，并利用LangGraph的ReAct代理进行智能计算。

Toolhouse MCP服务器是一个基于Toolhouse平台和Groq API构建的MCP协议服务器，允许MCP客户端连接并使用Toolhouse的工具库来增强功能。

该项目是一个基于Node.js的MCP服务器，提供数字相加和环境变量读取功能，支持与AI开发工具（如Cursor AI）集成。

虚幻引擎模型上下文协议(MCP)集成的文档，帮助理解、设置和使用MCP系统。

MCP-Agg是一个多平台聚合API服务，提供统一接口访问GitHub、Slack等工具，简化工作流程并提升效率。

AWorld是一个多智能体系统框架，旨在弥合理论MAS能力与实际应用之间的差距，提供从单智能体到多智能体协作/竞争的全套解决方案。项目支持浏览器/手机操作、GAIA基准测试等场景，采用客户端-服务器架构，集成丰富工具链，并包含性能评估与训练功能。

该项目是一个基于Python的MCP服务器，用于在AI辅助开发环境中集成自定义工具，提供加法运算和API密钥获取功能。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，包括本地开发、OAuth登录、与MCP检查器和Claude桌面客户端的连接，以及部署到Cloudflare的全流程。

该项目是一个Model Context Protocol (MCP)服务器集合，包含多种功能的服务实现，如计算器、天气查询和文件管理等，为MCP客户端提供标准化工具访问接口。

该项目是Model Context Protocol（MCP）的参考实现集合，包含多种工具和服务的MCP服务器实现，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。